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諾貝爾物理獎|美英2學者奠定「機器學習」基礎 他警示「AI比核武危險」

諾貝爾物理獎|美英2學者奠定「機器學習」基礎 他警示「AI比核武危險」

【記者王良博/台北報導】2024諾貝爾物理獎今(8)日揭獎,由美國學者霍普菲爾德和英國出生的加拿大學者辛頓獲獎,表彰他們用物理學來訓練人工神經網路,幫助啟動目前機器學習(machine learning)的爆炸性發展。國內學者評論,他們的發明奠定AI的基礎,現在常見的自駕車、車牌辨識系統等,都是此研究的應用。學者也回顧,辛頓曾為了示警AI比核武危險,因此選擇離開Google,可見他是「很有深度」的人。
最常見AI惡意使用非網路詐騙 Google首揭:政客名人「深偽」真假難辨

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【編譯張翠蘭/綜合外電】隨著生成式人工智慧(AI)的廣泛應用,也衍生大量錯誤訊息和潛在有害內容氾濫的問題。Google旗下深度學習團隊DeepMind近日發布針對AI最常見惡意使用行為的首次研究報告,指出由AI生成的假冒政治和名人的「深偽」(deepfake),多過於用來協助網路詐騙和攻擊。
Meta科學家發現ChatGPT瑕疵 另創能學兒童學習的新AI

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【黃惠瑜/綜合外電】擁有臉書與Instagram的Meta公司人工智慧(AI)首席科學家楊立昆近日表示,支援ChatGPT這種生成式AI的大型語言模型,永遠不會擁有像人類一樣的推理與規劃的能力。他正採取另一種方式來創造新的「超智慧」(superintelligence),包括測試AI能否像人類兒童一樣,從觀察周遭環境來學習。
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