中國AI大模型DeepSeek強在哪？　在美App Store下載竟超越ChatGPT

【財經中心／台北報導】1月20日，中國大模型公司杭州深度求索正式發表DeepSeek R1模型，這模型在數學、編程和推理等領域的表現被稱為能媲美OpenAI的最強推理模型o1，但其API調用成本卻低90%~95%。僅僅1周時間，這個最新模型的表現和超低成本震驚矽谷，在AI領域引發關注。

DeepSeek伺服器一度當機

隨著DeepSeek熱度不斷攀升，1月26日，DeepSeek應用一度因用戶流量暴增，出現伺服器當機情況。1月27日，DeepSeek應用登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費APP下載排行榜，在美區下載排行榜甚至超越ChatGPT。

財聯社報導，中國中信證券指出，DeepSeek模型相比GPT4模型更小的參數量，意味著更低的推理成本，推理成本降低，將是AI應用普及的前奏。預計模型性價比提升下，Agent模式有望以更長的任務流程、更好的場景理解、更高的自主能力，成為所有網路用戶的數位助手，在企業管理、教育、辦公、金融等領域展現應用價值。

DeepSeek之所以引發關注，一方面是它以更低的訓練成本取得與OpenAI o1相當的性能，另一方面，它身為開源模型，採用MIT許可協議，支援免費商用、任意修改和衍生開發等。

DeepSeek訓練成本不到2億

DeepSeek-V3在僅使用2048個H800 GPU下，完成6710億參數模型的訓練，訓練成本僅557.6萬美元（約1.83億台幣），遠低於其他頂級模型的訓練成本（例如GPT-4的10億美元）。因此，一些人認為，DeepSeek可能會顛覆輝達在AI硬體領域的主導地位。

上周三，微軟執行長納德拉在達沃斯世界經濟論壇表示，「DeepSeek的新模型令人印象深刻，他們不僅有效地開發出一種開源模型，實現推理時間計算，計算效率極高…我們應該非常認真地對待中國的發展。」

Meta的AI科學家、圖靈獎得主Yann LeCun表示，DeepSeek的成功，不應該被看作中國的AI超越美國，而應看作開源模型正在超越專有模型。LeCun寫道：「DeepSeek受益於開放研究和開源…他們提出新的想法，並在其他人的工作基礎上構建這些想法。因為他們的工作是公開的和開源的，所以每個人都可以從中受益。」

DeepSeek在全類大模型排名第3

英國《金融時報》指出，DeepSeek的成功顛覆「AI研發必須依賴巨額投入」的傳統認知，證明精準的技術路線同樣可取得優異的研究成果。更重要的是，DeepSeek團隊對技術創新的開放和分享，讓這家公司成為挑戰OpenAI、Google和Meta等老牌公司主導地位的強勁競爭對手。

目前，在國外大模型排名榜Chatbot Arena上，DeepSeek-R1的基準測試排名已經升至全類別大模型第3，與OpenAI的ChatGPT-4o最新版並列，並在風格控制類模型（StyleCtrl）分類中與OpenAI的o1模型並列第一。

DeepSeek在海外用戶群中掀起熱潮。社交平台X上，DeepSeek也成為熱門話題。一位科技愛好者在X發布一篇名為「再見ChatGPT！」的貼文，直言DeepSeek最新模型才發表5天，全球已經被其潛力所震驚，這篇貼文獲得超過8000個轉發和超過5萬人點贊。

Meta成立4小組團隊研究DeepSeek

相較於OPENAI的ChatGPT，META旗下的開源AI模型Llama系列是DeepSeek最直接的競爭對手。據悉，隨著DeepSeek火熱，Meta生成AI小組和基礎設施團隊的經理和工程師，已開設4個作戰室來學習DeepSeek的工作原理。

其中兩個小組試圖了解DeepSeek如何降低訓練和運行的成本；第3個Meta研究小組試圖弄清楚DeepSeek可能使用哪些數據來訓練其模型；第四小組正考慮基於DeepSeek模型屬性重構Meta模型的新技術。

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