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諾貝爾獎新科得主談OpenAI逼宮風波 「很自豪我學生解雇了阿特曼」

諾貝爾獎新科得主談OpenAI逼宮風波 「很自豪我學生解雇了阿特曼」

【編譯張翠蘭/綜合外電】被業界喻為「深度學習之父」的2024諾貝爾物理獎新科得主辛頓,不斷呼籲世界關注他催生的人工智慧(AI)技術對人類帶來之風險,也絲毫不掩飾對當今業界龍頭OpenAI執行長阿特曼領導能力有意見。辛頓日前獲獎後談及樂見阿特曼去年一度遭「逼宮」開除事件,並對於昔日得意門生在此風波發揮關鍵作用而感到自豪。
一張地圖看懂拿最多諾貝爾獎的國家 重覆獲獎冠軍是這機構

一張地圖看懂拿最多諾貝爾獎的國家 重覆獲獎冠軍是這機構

【編譯張翠蘭/綜合外電】2024諾貝爾獎本周陸續揭曉,繼生醫、物理獎之後,周三(10/9)起再公布化學、文學、和平和經濟學獎,表彰各領域學者或有特別貢獻和傑出的人士。自1901年迄今,到底哪一個國家累積最多的諾貝爾獎得主呢?美國《新聞周刊》近日特別綜整一份地圖,歸納出拿下最多諾貝爾獎的國家。
諾貝爾物理獎|美英2學者奠定「機器學習」基礎 他警示「AI比核武危險」

諾貝爾物理獎|美英2學者奠定「機器學習」基礎 他警示「AI比核武危險」

【記者王良博/台北報導】2024諾貝爾物理獎今(8)日揭獎,由美國學者霍普菲爾德和英國出生的加拿大學者辛頓獲獎,表彰他們用物理學來訓練人工神經網路,幫助啟動目前機器學習(machine learning)的爆炸性發展。國內學者評論,他們的發明奠定AI的基礎,現在常見的自駕車、車牌辨識系統等,都是此研究的應用。學者也回顧,辛頓曾為了示警AI比核武危險,因此選擇離開Google,可見他是「很有深度」的人。
諾貝爾物理獎|2人的發明大幅提升電腦能力 讓AI更強大

諾貝爾物理獎|2人的發明大幅提升電腦能力 讓AI更強大

【編譯陳怡妏/綜合外電】霍普菲爾德(John J. Hopfield)跟辛頓(Geoffrey E. Hinton)的發明,幫助奠定始於2010年左右的機器學習革命的基礎。他們的發明使得我們得以用海量資料訓練網路,大幅提升電腦的運算能力。現在的人工神經網路都很龐大,且擁有多層結構,被稱為深度神經網路,其訓練過程也就是現在我們說的「深度學習」,能使人工智慧(AI)更加強大。
美英2科學家研究「人工神經網路」奪諾貝爾物理獎 奠定AI基礎

美英2科學家研究「人工神經網路」奪諾貝爾物理獎 奠定AI基礎

【編譯張翠蘭、陳怡妏/綜合外電】2024諾貝爾物理獎今天(10/8)揭獎,由美國學者霍普菲爾德和英國出生的加拿大學者辛頓共同獲獎,以表彰其「藉由人工神經網路實現機器學習的基礎性發現與發明」。他們用物理學來訓練人工神經網路,幫助啟動了目前機器學習(machine learning)的爆炸性發展。
英國凱特王妃完成化療 影片曝一家5口鄉間漫步傳遞力量

英國凱特王妃完成化療 影片曝一家5口鄉間漫步傳遞力量

【編譯張翠蘭/綜合外電】罹癌的英國王儲妃凱特周一(9/8)宣布自己完成化療,並發布她與丈夫威廉王儲和3個小孩一起在林間漫步歡樂共度時光的影片。但王室坦言,現階段仍未能確定是否擺脫癌症。外界則把焦點放在影片採用了電影般的柔焦風格。英媒分析指出,凱特想藉此分享其謹慎樂觀的感覺,並向同樣正在對抗癌症的家庭,傳遞樂觀向前的力量。
黃仁勳加州理工畢典致詞!再提台灣、談輝達多次受挫 期許學生「淬鍊超能力」

黃仁勳加州理工畢典致詞!再提台灣、談輝達多次受挫 期許學生「淬鍊超能力」

【記者陳力維/綜合報導】昨日(6/15)正式成為全球第11大富豪的輝達(NVIDIA)創辦人暨執行長黃仁勳,前一天14日在加州理工學院畢業典禮致詞時,強調輝達的成功奠基於一連串的挫折,世界充滿不確定性、也可能不公平,學會快速將挫折拋到腦後,它將是你的超能力。黃仁勳今年以來,才半年時間財富遽增2.3億餘元台幣,目前身家達3.78兆元台幣,雖然離第10大富豪股神巴菲特的4.37兆元還有段距離,但高速朝「4兆男」稱號持續發進。黃仁勳的稱號從去年「兆元男」,到今年「3兆男」,半年左右開始逼近「4兆男」,驚人的財富膨脹速度令人難以想像。
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