諾貝爾物理獎｜「深度學習之父」辛頓助攻催生ChatGPT 卻示警AI有風險
【編譯張翠蘭／綜合外電】摘下今年2024諾貝爾物理獎的電腦科學家辛頓（Geoffrey Hinton），對於神經網路的開創性研究為聊天機器人ChatGPT等人工智慧（AI）系統鋪平了道路，然而他卻一再呼籲世人關注AI可能帶來的危險。
根據諾貝爾獎官方社群網站X平台10月8日表示，辛頓在接到獲得今年諾貝爾物理獎時，脫口說道：「我沒有想過自己會得獎。我非常驚訝。」
辛頓正在美國加州一間平價飯店，但他表示「網路和電話訊號很差。我今天本來要去接受MRI（磁振造影）掃瞄，看來我要取消了！」。
英國出生的加拿大學者辛頓和美國學者霍普菲爾德，用物理學來訓練人工神經網路，幫助啟動了目前機器學習（machine learning）的爆炸性發展，因而獲獎。
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根據英國廣播公司（BBC）指出，機器學習是AI技術的關鍵，因為它開發了電腦如何訓練自己產生資訊，並推動了世人今天使用的各種技術，包括如何搜尋網路到在智慧手機上編輯照片。
辛頓對神經網路的開創性研究，為ChatGPT等AI系統使用的核心技術鋪平道路。在AI中，神經網路是學習和處理資訊方式跟人腦運作很相似的系統，令AI能夠像人類一樣從經驗中學習，稱為深度學習（deep learning）。
辛頓是反向傳播算法（Backpropagation）和對比散度算法（Contrastive Divergence）的發明人之一，也是深度學習的積極推動者，被譽為「深度學習教父」。他2018年憑藉在深度學習領域的開創性工作，與兩位同為AI領域領導人物班吉歐（Yoshua Bengio）和楊立昆（Yann LeCun）一同被授予享有「計算機界諾貝爾獎」美譽的圖靈獎（ACM Turing Award）。如今再獲諾貝爾物理獎。
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辛頓2013年3月加入Google，Google也併購了他創辦研究深度學習技術應用的DNNresearch公司。然而2023年5月傳出他離開了Google。辛頓後來澄清是為了能更自由談論AI帶來的風險。
辛頓受訪時表示自己在人工神經網路方面的工作是革命性，「這將像工業革命一樣 ，但不是超越我們的身體能力，而是超越我們的智力能力」。但是他也稱擔心AI未來會為世界帶來嚴重危害。
當被記者問及是否對自己畢生致力的工作感到後悔，他表示仍會再做同樣的研究，「但我擔心這樣做的整體後果，可能會是比人類更聰明的系統最終可能取得控制權」。
不過他也透露自己會使用ChatGPT4做很多事情，儘管深知這個AI聊天機器人不是總能得到正確的答案。
