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OpenAI新模型增加生物武器風險 AI專家呼籲速通過立法加強安全

OpenAI新模型增加生物武器風險 AI專家呼籲速通過立法加強安全

【編譯黃惠瑜/綜合外電】OpenAI週四(9/12)推出了最新人工智慧(AI)模型,並表示新模型在科學、編碼與數學任務的領域上,其理解複雜任務與解決困難問題的能力,比先前的模型更上一層樓。儘管如此,OpenAI也承認最新模型將「顯著」增加AI被濫用來製造生物武器的風險。為此,AI專家警告,OpenAI的新模型「特別危險」,呼籲需要儘速通過AI安全法律。
AI觀察|產業鏈開始衝 支援彈藥電力在哪裡?

AI觀察|產業鏈開始衝 支援彈藥電力在哪裡?

【專欄/吳連富】AI教父黃仁勳一到台灣,AI相關股票就會跟著大漲,大家也說AI相關產業鏈是未來台灣產業競爭優勢所在,希望可以成為台積電之外的護國群山,可是黄仁勳也告訴我們,他擔心電力供應問題。

台電董事長曾文生指出,從2024年到2033年,我們每年用電成長率預計為2.8 %,2008年到2023年,每年的用電成長的數字只有1.06 %,隨著AI爆發性成長,預估2030年用電在AI產業的數目將較目前多3倍,所以現在爭相要籌設的資料中心(Data Center),在桃園以北幾乎已無供電可能(因為沒有地方可設電廠)。

我們一直在討論台灣缺電問題,台電說台灣沒缺電,但是我們不夠的是「綠電」,要全力發展AI產業供應鏈的同時,要深刻思考「綠電」供應是否足夠?
70億參數LLM竟比700億參數LLM強 難怪輝達要投資Sakana AI

70億參數LLM竟比700億參數LLM強 難怪輝達要投資Sakana AI

【編譯黃惠瑜/綜合外電】美國人工智慧(AI)晶片龍頭輝達(Nvidia)將投資日本AI新創公司Sakana AI,預計成為最大股東。由於Sakana AI創辦人之一瓊斯是AI劃時代研究論文《Attention Is All You Need》其中一名作者,加上團隊近期研究論文顯示,他們使用的創新演算法,可讓擁有70億參數的大型語言模型(LLM)打敗如Llama 2這類擁有700億參數的LLM,成效驚人,無怪乎成立短短不到一年就取得獨角獸地位。
資料中心吃電需求激增 浸沒式冷卻技術稱減少50%能源消耗

資料中心吃電需求激增 浸沒式冷卻技術稱減少50%能源消耗

【編譯黃惠瑜/綜合外電】隨著人工智慧(AI)崛起,現今的資料中心也需要更多的處理能力。越來越多電腦得被擠進更狹窄的空間,導致硬體消耗更多能量並釋放大量熱量。為此,維持資料中心冷卻技術的需求也急劇增加。近期一家輝達合作廠商表示,公司的浸沒式冷卻技術可減少資料中心能源消耗達50%。
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