阿里巴巴中文LLM表現優 李開復：中國AI模型落後美國6至8個月
【編譯黃惠瑜／綜合外電】谷歌前大中華區總裁李開復表示，中國大陸支援人工智慧（AI）的大型語言模型可能至少落後美國半年。此外，在AI與機器學習平台Hugging Face近期公布的大型語言模型表現中，全球排名前十名的中文大型語言模型有3個來自中國大型電商阿里巴巴。
美國CNBC週三（9/11）報導，谷歌（Google）前大中華區總裁李開復週三在一場演說中表示，中國頂尖公司的大型語言模型（large language model，LLM）落後美國競爭對手約6至9個月，較次等的中國模型則落後美國約15個月。但他也提到，中國的AI應用程式（App）增長速度很快會超越美國。
李開復表示，「我預測，App應用到明年初在中國增長的速度將遠超過美國」。他指出，訓練一個好AI模型所需的成本已大幅下降。
他說，「中國建造世上最好的AI應用程式是無法避免的。但不清楚這會是由大企業還是小企業來實現」。
他提到，這個行業可能需要與現有智慧手機完全不同的新設備，他說，「正確的設備應該是隨時開啟、隨時可聆聽的」。
誰開發出最好的AI，誰就稱霸天下
中國官媒《環球時報》（Global Times）6月下旬引述OpenAI投資人柯斯拉（Vinod Khosla）表達對中國AI發展的擔憂，他5月曾說，「我們正處於與中國的AI戰爭中，誰能開發出最好的模型，誰就能稱霸世界的經濟、社會與政治」。
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阿里巴巴的AI模型
中國的阿里巴巴和騰訊已發布他們的AI模型和商業產品。香港《南華早報》6月底報導，根據AI與機器學習平台Hugging Face近期公布的排行榜，全球排名前十名的中文大型語言模型有3個來自阿里巴巴的通義千問（Tongyi Qianwen，也稱為Qwen）系列。阿里巴巴的Qwen2-72B-Instruct語言模型在6個基準測試中名列榜首，此模型的訓練參數達到720億個。
「參數」是什麼？
「參數」是機器學習的術語，指的是在AI系統訓練過程中存在的變數，幫助確立數據的提示指令如何產生期望的輸出結果。
