生成式AI有5大風險！中研院士孔祥重提解方 找人文社會領域來幫忙
【記者王良博／台北報導】近年人工智慧（AI）蓬勃發展，學生選系出現「輕人文重理工」趨勢。中研院院士、電腦科學家孔祥重今（2）日表示，人文社會領域的專業，了解什麼樣的文化對社會比較好，有能力讓AI更安全，人文社會領域專家一定要進入AI領域，中研院、國家可以透過各種措施，鼓勵AI、人文社會領域互相幫助。
AI帶來影響比網路更巨大
中央研究院第35次院士會議昨（1）日起連4天舉行，今天上午邀請中研院院士、哈佛大學電腦科學與電子工程比爾蓋茲講座教授孔祥重演講，演講主題為「擁抱生成式人工智慧」，演講完畢孔祥重也接受媒體採訪，談論AI議題。
演講一開始，孔祥重就回顧，30年前也曾在中研院以網路發展為題演講，但今天演講的生成式AI，是比網路發展更具影響力的主題。
他介紹，生成式AI發展快速，可以透過文字接龍方式，生成不同文字內容，也可以給予文字敘述後生成圖片。另外，ChatGPT橫空出世後，更影響了不少學者的研究方向。
AI風險：出錯、擴大數位落差
話鋒一轉，孔祥重談起生成式AI可能的五項風險。首先是可能輸出錯誤內容，例如生成式AI的資料庫太大，無法確保資料庫中所有內容都正確，以及AI模型不夠完美，都可能使得AI產出的內容有錯誤。
再者，AI可能輸出有問題的內容。孔祥重舉例，生成式AI有可能提供具傷害性的東西，或者洩漏敏感資訊。
第三，孔祥重說，AI可能不安全，例如恐遭受駭客入侵等；第四則是AI可能無法持續，因為對人力、電力等需求龐大。
最後，孔祥重提及，生成式AI可能使得數位落差擴大。他舉例，優秀的學生因為AI而表現越來越好，但一般的學生，可能會因此缺乏訓練，而變得知識淺薄，像是學生可能會直接複製AI提供的內容來交作業。
人社領域可協助AI發展
針對如何應對AI的風險，孔祥重表示，必須讓AI變得安全，確保AI做的事情是安全的，且產出的東西符合人們的價值觀。
他建議，台灣可以開發符合民主、自由、多元等價值觀的生成式AI模型，這樣能跟台灣在晶片供應鏈中的優勢地位互補。
他強調，這些在地化的努力無法已現有資料庫去修改而成，必須投入許多成本進行，雖然成本很高，但仍有必要，可讓AI能安全、可信賴地使用。
他也特別提及，人文社會領域，可對於讓AI更安全、更聰明做出貢獻。
然而，近年「重理工、輕人文」趨勢明顯，理工領域學生變多，但人文社會領域卻減少，對此，孔祥重強調「人文的人一定要進來（AI領域）」，因為人文社會領域專家比較了解，什麼樣的文化對社會比較好，應該將AI調整到哪一個方向。
他也惋惜，現在人文社會領域學者大多只有「使用AI」，但他們其實可以給予AI領域更多協助，中研院、國家可以透過各種獎勵措施，鼓勵AI、人文社會領域互相幫助。
示警台灣算力資源不足
另外，孔祥重也提出，台灣發展AI的算力完全不夠，全台灣的GPU（圖形處理器）加起來，還不到美國一些公司的1％，因此台灣需要更多的算力資源。
他進一步建議，台灣可以透過開發高效的分散式AI，來節省AI帶來的能源消耗問題，此部分需要善用台灣在硬體方面的優勢。
