AI打考績更公正？ 專家：過度仰賴數據庫恐產生新歧視
【記者吳珍儀／台北報導】許多國家開始使用人工智慧AI進行員工評估，以其評估結果能更公正和客觀。台灣部分金融機構也開始引進相關功能，但AI評估是否真的更公正準確？專家認為，確實可以解決評估者情緒跟個人因素以達到公正，不過需要注意，過度依賴數據庫的結果，若是數據庫搜集的數據不夠全面，或是有所偏差，反倒讓評估結果產生不公或歧視。
中經院助研究員賴偉文表示，AI在進行員工評估時，能夠避免人的情緒影響，理論上更為公正。但AI的判斷仰賴背後的數據庫，因此若數據庫存在偏見，AI的決策也可能不公正。
AI過度仰賴數據庫恐產生新歧視
賴偉文舉例，亞馬遜曾在招聘過程中使用AI篩選人才，但因為數據庫中顯示某些亞裔員工離職率較高，導致AI的篩選傾向於排除這類人，也導致新的歧視問題。
目前台灣如富邦銀行和台北銀行等金融機構已開始引入AI技術進行員工評估，由於相關法規尚未完善，AI應用過程中的公正性和合法性仍需進一步討論和規範。
賴偉文強調，AI的應用能夠提高效率，減少傳統評估方法所需的時間和人力成本，這是大勢所趨；但如何確保AI在評估過程中的公正性和客觀性，仍需社會各界持續關注和探討。
隨著AI技術的不斷進步，其在就業市場中的應用將越來越廣泛，如何在效率和公正之間取得平衡，但這也對企業和立法機構都提出了全新的挑戰。
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