中山大學研發6G、WiFi整合感測功能 可監測跌倒、隔空量心跳
【記者王良博／台北報導】在國科會「下世代通訊系統關鍵技術研發專案」的支持下，由中山大學電機系教授洪子聖、清大電資學院院長徐碩鴻等人領軍的研究團隊，開發出一項6G或WiFi通訊整合感測功能的應用技術，可以運用於人體活動感測，例如說監測有無跌倒、人的心跳與呼吸等生理現象，用於健康照護情境，甚至也能用於車內，確保沒有孩童被獨自遺留於車上。
國科會今（23）日舉行學術成果發表記者會，此項研究由洪子聖、徐碩鴻、陽明交大電機系教授蔡作敏及國研院台灣半導體研究中心組長張大強領軍研究團隊，成功研發了基於WiFi或6G的感測技術。
洪子聖解釋，WiFi或6G除了是通訊的技術，也可以整合感測的功能，感測的功能可以用於智慧家庭、健康照護、自駕車等領域。
他表示，以往利用通訊技術進行感測，對於人的四肢動作甚至心跳、呼吸等生理現象，會因移動量太小，所以無法準確感測，而研究團隊的突破，是開發一項新的感測技術，可以搭配AI（人工智慧），來辨識受監測者的人體動作，並隔空量測心跳、呼吸等生理狀態。
至於實際的應用，洪子聖舉例，居家健康照護用途中，可以確認老人有沒有跌倒，以及偵測跌倒後有沒有立即的生命危險等，甚至可進一步結合WiFi、6G原有的通訊功能，即時對外發出求救訊號，把握救援時間。
國科會工程處處長洪樂文說，相較於以攝影機進行居家健康照護的監測，此技術的應用較無隱私權疑慮，是一大優勢。
星相科技蔡忠旺執行長則說，車內偵測也是可以應用之處，像是可以藉此偵測有無孩童被獨自遺留在車內，並發出警告。
另外，洪子聖指出，空間感測器也是具市場價值的應用，能用於偵測特定空間內有沒有人，若沒有人，可自動關閉冷氣，以達到節能效果。
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至於此項技術應用於健康照護，偵測人的呼吸、心跳等，會不會有誤判情況，洪子聖表示，感測之後仍需要經過AI技術的辨識、判讀，因此AI技術的準確度相當重要，需要由感測所提供的數據加以訓練。
他也強調，此技術未來的應用，會是在現有的通訊功能上，同時加上感測的作用，不會因此讓通訊裝置的功率提高，應用上沒有電波增強的疑慮。
此外，對於此技術的落地應用時程，洪子聖指出，目前團隊正與廠商洽談合作，開發相關產品。
不過，他也坦言，WiFi或6G感測技術都尚未有國際間的標準，最快明年會有WiFi感測技術標準出爐，而6G感測技術標準預估2028年到2030才會推出，待感測技術標準出爐後，商品化的應用才會快速發展。
