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新式抗彈板又出事？徐巧芯爆「國軍驗收球員兼裁判」　國防部否認：均依規範辦理

新式抗彈板又出事？徐巧芯爆「國軍驗收球員兼裁判」　國防部否認：均依規範辦理

【記者蘇柏銓／台北報導】國造抗彈板先前遭質疑防護能力不足，軍備局為此研議新第一代抗彈板，可抵禦共軍5.8公厘鋼芯彈，預計將於明年生產。不過民進黨立委王定宇先前踢爆，新式抗彈板表面塗層採用韌性較低的低階工業材料，且當中的陶瓷片得標廠商，生產線根本就沒有生產炭化矽陶瓷，質疑綁標。沒想到藍委徐巧芯今加碼爆料，國軍驗收球員兼裁判，陶瓷片沒獲合格TAF認證，自己開標案驗收，也沒送第三方檢驗。國防部則否認，稱都經第三方公正單位校正，並依美軍ESAPI程序執行。
2024/10/26 22:18
政治 國會攻防
國軍採購案爆綁標！沒產線竟得標新式抗彈板　防彈背心特規恐害死海陸官兵

國軍採購案爆綁標！沒產線竟得標新式抗彈板　防彈背心特規恐害死海陸官兵

【記者蘇柏銓／台北報導】國防部現役戰鬥背心使用的國造3級抗彈板，日前遭質疑防護力不夠，為此國防部軍備局研議「新式抗彈板」，可抵禦共軍5.8公厘鋼心彈，預計和新式防彈背心一起在明年量產。不過民進黨立委王定宇今踢爆，新式抗彈板的表面塗層採用韌性較低的低階工業材料、炭化矽陶瓷得標廠商根本沒有生產線、另外防彈背心還使用國際軍隊都沒用的磁性快扣、且夾層使用透汗性有問題的布料，甚至都還是綁規格標，要求軍備局徹查，別為了量產採用惡質廠商。
2024/10/17 10:54
政治 國會攻防
諾貝爾化學獎｜3位科學家靠AI破解蛋白質難題　將成藥物、疫苗開發主流方式

諾貝爾化學獎｜3位科學家靠AI破解蛋白質難題　將成藥物、疫苗開發主流方式

【記者王良博／台北報導】本年度諾貝爾獎化學獎得主今（9）日公布，由美國生物化學家貝克（David Baker），以及英國科學家哈薩比（Demis Hassabis）和美國的江珀（John M. Jumper）共同獲奬，3人分別因為破解了蛋白質驚人結構的密碼獲肯定。國內學者評論，3人的貢獻解決重要的生物化學問題，是化學界了不起的成就，未來可應用於藥物、疫苗的開發等，預估會成為疫苗抗體篩選、藥物設計的主流方法。
2024/10/09 20:21
生活 文教
台東蝸牛小米粽釀3死　剩餘粽子驗出劇毒農藥「托福松」

台東蝸牛小米粽釀3死　剩餘粽子驗出劇毒農藥「托福松」

【記者王良博／台北報導】台東蝸牛小米粽集體中毒已造成3人死亡，衛福部今（19）日表示，在吃剩的蝸牛小米粽當中，驗出致命的劇毒農藥「托福松」，但究竟是哪一項食材受到污染，還有待進一步調查。至於人體檢驗結果，初步發現有有機磷或氨基甲酸鹽這兩種農業反應，與小米粽中驗出的農藥相符。
2024/09/19 12:02
生活 醫藥
蝸牛小米粽奪命！北榮鎖定3種毒化物　初步檢驗最快明出爐

蝸牛小米粽奪命！北榮鎖定3種毒化物　初步檢驗最快明出爐

【記者林芳如／台北報導】台東蝸牛小米粽集體中毒已造成3人死亡，疾病管制署今日下午將人體檢體分送台大法醫所及北榮毒物中心，北榮表示，血液檢體會先驗乙醯膽鹼酯酶、氰化物和聚乙醛，前兩項結果最快明日出爐，聚乙醛因為要等標準品到貨，結果下週才能出爐；另外尿液會針對常見濫用藥物和農藥約四、五百項進行廣篩是否殘留。
2024/09/18 20:28
生活 醫藥
台東爆小米粽集體中毒！農藥嫌疑大　首批檢體送台大、北榮化驗

台東爆小米粽集體中毒！農藥嫌疑大　首批檢體送台大、北榮化驗

【記者林芳如／台北報導】台東縣金峰鄉驚爆12人集體食物中毒，其中3人死亡，共通點都是吃了死者劉阿嬤生前包的「蝸牛小米粽」。食藥署和疾管署今早均派員前往台東調查並採集食餘和人體檢體，初步鎖定檢驗項目包括農藥聚乙醛、有機磷和氨基甲酸鹽、血桐葉、曼陀羅葉等，農藥檢驗最快兩天有結果，植物和蝸牛鑑定則一週內出爐。
2024/09/18 14:27
生活 醫藥
蝸牛阿粨奪命3死9急救　「死亡率太快太高」毒物權威曝疑點

蝸牛阿粨奪命3死9急救　「死亡率太快太高」毒物權威曝疑點

【記者於維奕／綜合報導】台東金峰鄉賓茂部落爆食物中毒案，多人吃了蝸牛小米粽後，已造成3人喪命，9人急救，病患到院前都已無呼吸症狀，全身發抖、冒汗、失去意識，到醫院插管後，發現口鼻分泌物很多，最終呼吸衰竭。對此，台北榮總毒物部主任楊振昌分析，此次事件死亡率太快又太高，不排除是聚乙醛、氰化物、有機磷或氨基甲酸鹽等中毒，但仍待釐清。
2024/09/18 14:11
社會 地方大小事
AI觀察｜產業鏈開始衝　支援彈藥電力在哪裡？

AI觀察｜產業鏈開始衝　支援彈藥電力在哪裡？

【專欄／吳連富】AI教父黃仁勳一到台灣，AI相關股票就會跟著大漲，大家也說AI相關產業鏈是未來台灣產業競爭優勢所在，希望可以成為台積電之外的護國群山，可是黄仁勳也告訴我們，他擔心電力供應問題。 台電董事長曾文生指出，從2024年到2033年，我們每年用電成長率預計為2.8 %，2008年到2023年，每年的用電成長的數字只有1.06 %，隨著AI爆發性成長，預估2030年用電在AI產業的數目將較目前多3倍，所以現在爭相要籌設的資料中心(Data Center)，在桃園以北幾乎已無供電可能(因為沒有地方可設電廠)。 我們一直在討論台灣缺電問題，台電說台灣沒缺電，但是我們不夠的是「綠電」，要全力發展AI產業供應鏈的同時，要深刻思考「綠電」供應是否足夠？
2024/09/12 14:41
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