新研究發現｜ChatGPT勝過實習醫生 診斷兒童呼吸疾病揭示AI潛力
【編譯黃惠瑜／綜合外電】英國一項新研究發現，OpenAI研發的聊天機器人ChatGPT在診斷複雜的兒童呼吸系統疾病方面，如囊狀纖維化、氣喘等，表現得比實習醫生更好，突顯人工智慧（AI）在醫療診斷中的潛力。
這份研究由英國研究員那拉亞南（Manjith Narayanan，音譯）主導，他是愛丁堡皇家兒童與青少年醫院（Royal Hospital for Children and Young People）的兒童肺科專家。那拉亞南表示，像ChatGPT這類的大型語言模型（large language model，LLM）具有多種潛在的應用，這項研究的目的為評估LLM在現實生活中協助臨床醫師的能力。此研究於週一（9日）發表在2024年歐洲呼吸道學會年會（European Respiratory Society Congress）上。
那拉亞南使用了由另外6名兒科呼吸醫學專家提供的臨床情境，包括囊狀纖維化、氣喘、睡眠呼吸障礙等，這些都沒有明顯的診斷方式，沒有相關發表的證據、指南或專家共識。
在研究中，10名參與的實習醫生擁有不到4個月的兒科臨床經驗，他們被給予1小時的時間，針對每種情境，以200字到400字的描述提供解決的建議，可以查詢網路，但不能使用AI聊天機器人。每個情境也同樣提供給3個聊天機器人，分別是ChatGPT、谷歌（Google）的Bard以及微軟（Microsoft）的Bing。
醫生的回答被評分，並與聊天機器人的回答進行比較。
結果，ChatGPT的得分最高，而且它的回答被認為比另外兩個聊天機器人更具人性化。谷歌的Bard在某些方面的表現也比實習醫生好，微軟的Bing則跟實習醫生表現一樣好。
那拉亞南表示，此項研究結果顯示，將LLM應用在日常臨床應用的時間點越來越近。
此外，研究人員在3個聊天機器人中並未發現所謂的「幻覺」現象（hallucinations），即虛構訊息的情況。然而，那拉亞南也提醒，發生的可能性仍存在，因此未來仍需要採取緩解措施。
