廣告
螞蟻集團採用中國大陸與美製晶片訓練AI模型 傳成本可降20%
【編譯黃惠瑜／綜合外電】美媒報導，阿里巴巴關係企業螞蟻集團結合中國大陸製與美國製造的晶片來開發人工智慧（AI）模型，據稱可節省20%的成本。
綜合彭博、美國財經媒體CNBC周一（3/24）報導，知情人士指出，螞蟻集團利用中國大陸製與美國製晶片訓練AI模型，不僅節省20%成本，更縮短訓練AI的時間，以及降低對單一供應商如輝達（Nvidia）的依賴。
知情人士指出，螞蟻集團使用包括來自關係企業阿里巴巴集團以及華為公司在內的中國製晶片，採用「混合專家模型（Mixture of Experts，MoE）」的機器學習架構來訓練模型，結果取得類似於使用輝達H800這類晶片的訓練結果。
根據IBM官網解釋，MoE是一種機器學習方法，將AI模型劃分成個別的子網絡，即所謂的「專家」，每個子網路專精於輸入資料的一個子集合，並共同執行任務。MoE能使大規模的模型大幅降低預訓練期間的運算成本，並在推理期間實現更快的性能。
消息人士表示，螞蟻集團仍在使用輝達的晶片進行AI開發，但近期的模型大部分是依賴包括來自超微（AMD）及中國製的晶片。
螞蟻集團周一（3/24）宣布，在醫療保健方面的AI解決方案有「重大升級」，稱該解決方案已被北京、上海、杭州和寧波的7家主要醫院和醫療機構使用。螞蟻集團也表示，這個醫療保健專用AI模型能夠回答關於醫療主題的問題，還能幫助改善病患服務。
美中AI競賽白熱化
年初DeepSeek的橫空出世讓中美AI大戰升溫，證明AI模型可以以低成本訓練。如今螞蟻集團的AI模型更凸顯，中國企業從當地尋找輝達晶片替代品的進展腳步。螞蟻集團在本月發表的一篇研究論文中宣稱，其AI模型在某些特定基準的表現有時優於Meta，但彭博新聞尚未獨立查證此一說法。若螞蟻集團的AI模型真如其所宣稱，這將會是中國AI技術的另一項突破，代表能透過大幅降低推理成本或支援AI服務的成本來發展AI。
廣告
廣告
廣告
