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她憑這點推斷黃仁勳已研究DeepSeek好幾個月 「未來一陣子他將寢食難安」
【編譯于倩若／綜合外電】《MarketWatch》女專欄作家Therese Poletti指出，DeepSeek最近在AI領域取得的進展，可能是黃仁勳自輝達迅速崛起以來一直擔心的一種潛在噩夢般情境的開端，由於DeepSeek的AI模型是開源的，她相信包括輝達在內的每家AI公司的開發者可能都在研究DeepSeek，黃仁勳擔心自己的公司會變得不思進取，她推斷過去幾個月黃仁勳一直在研究DeepSeek的論文，而且可以肯定的是，未來一段時間他將寢食難安。
DeepSeek最近推出的AI應用R1成為開源軟體領域的一種變通方案，它使用的是輝達舊款晶片，因為受到美國出口法律的限制，這家矽谷晶片巨頭無法將其最先進、最昂貴的晶片出售給中國大陸公司。
DeepSeek是從一家實驗室發展而來，它成功創建了一款幾乎可與OpenAI最新版ChatGPT媲美的AI模型，而成本卻低得多。包括黃仁勳在內的許多矽谷人士都知道，大型老牌公司通常因為新技術的出現而衰落或失去市場主導地位，這些「足夠好」、比行業領先者更便宜的新技術，往往是由小型初創公司開發的。
「非常棒」這句話是關鍵。DeepSeek的AI模型尚未在所有方面都超越OpenAI，但DeepSeek的開發成本不到600萬美元。AI策略師David Borish表示，DeepSeek的AI模型/聊天機器人的營運成本，比目前使用的標準AI模型低95%，後者運行在配備輝達更昂貴GPU的伺服器上。儘管一些華爾街人士認為，DeepSeek的成本可能更高，DeepSeek並沒有用500多萬美元打造出OpenAI。
但問題依然存在：DeepSeek是否好到會促使許多一直在AI雲端和資料中心投入巨資的公司，重新考慮未來的投資？由於該公司的AI模型是開源的，包括輝達在內的每家AI公司的開發者可能都在研究DeepSeek。它讓人們懷疑當前的資本支出/技術升級步伐是否有必要。
Therese Poletti指出，黃仁勳擔心自己的公司會變得不思進取，可以肯定的是，過去幾個月黃仁勳一直在研究DeepSeek的論文。
AI策略師David Borish認為，市場將不得不重新評估AI公司的估值，但這也會促使初創公司進行更多開發。他說：「看起來，如果DeepSeek（在其成本估算中）是認真的，那麼（輝達和其他公司）晶片的價值就不一樣了。」
Therese Poletti表示，這是否真的是黃仁勳的噩夢還有待觀察，但可以肯定的是，未來一段時間他將寢食難安。
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