AI可早期偵測心臟衰竭 提早2年發現
【黃惠瑜／綜合外電】根據統計，心臟衰竭的盛行率介於1％至3％之間，但台灣卻有心臟衰竭黑數達46萬人未被找出。近日英國研究人員表示，人工智慧（AI）可用來偵測心臟衰竭的風險，心臟衰竭患者將可因此提早接受治療，避免住院。
英國里茲大學（University of Leeds）研究人員使用患者病歷紀錄訓練AI演算法，以檢測心臟衰竭早期症狀。在英國心臟基金會（British Heart Foundation，簡稱BHF）資助下，研究員使用英國56萬5284名成人患者的病歷紀錄訓練名為Find-HF（Future Innovations in Novel Detection of Heart Failure，未來心臟衰竭創新檢測）的演算法，再使用國立臺灣大學醫學院附設醫院（Taiwan National University Hospital）擁有10萬6026筆記錄的資料庫進行測試。
研究人員表示，他們訓練出來的AI可以正確預測5年內哪些患者具有罹患心臟衰竭的最高風險，以及哪些患者可能為此住院。
AI可讓心臟衰竭早2年被診斷出來
心臟病專家蓋爾教授（Chris Gale）表示，「這是個超強大且獨特的國家資源，現在是利用這些數據造福患者的時候了」。他表示Find-HF可能可以讓心臟衰竭病患提早兩年被診斷出來。
目前心臟衰竭診斷不夠快
里茲大學健康數據研究員納達拉賈（Ramesh Nadarajah）博士表示，「許多人在診斷出心臟衰竭時已經太晚了，此時緩解疾病的治療效果可能較差，特別是女性和老年人」。
早期治療的患者減少住院
納達拉賈表示，研究團隊正持續使用機器學習與收集來的數據，幫助早期偵測患有心臟衰竭的病患，讓患者可以獲得正確治療，減少住院，藉此提高生活品質。
台灣心臟衰竭死亡率4年50％，10年75％
根據一份2023年在中華民國心臟學會期刊Acta Cardiologica Sinica發表的論文指出，台灣心臟衰竭死亡率非常高，4年內約50％，10年內可達75％。此外，女性罹患心臟衰竭的風險為五分之一，男性則為四分之一。
演算法與AI演算法小常識
演算法（algorithm）廣泛來說，是指為解決某問題或完成某目標而需要執行的按步驟過程。AI演算法（AI algorithms）簡單來說，則是指一連串的指令或規則，幫助機器學習與分析資料，並根據所學得的資訊做決定。沒有演算法，AI不會存在。
