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一張地圖看懂拿最多諾貝爾獎的國家 重覆獲獎冠軍是這機構

一張地圖看懂拿最多諾貝爾獎的國家 重覆獲獎冠軍是這機構

【編譯張翠蘭/綜合外電】2024諾貝爾獎本周陸續揭曉,繼生醫、物理獎之後,周三(10/9)起再公布化學、文學、和平和經濟學獎,表彰各領域學者或有特別貢獻和傑出的人士。自1901年迄今,到底哪一個國家累積最多的諾貝爾獎得主呢?美國《新聞周刊》近日特別綜整一份地圖,歸納出拿下最多諾貝爾獎的國家。
諾貝爾物理獎|美英2學者奠定「機器學習」基礎 他警示「AI比核武危險」

諾貝爾物理獎|美英2學者奠定「機器學習」基礎 他警示「AI比核武危險」

【記者王良博/台北報導】2024諾貝爾物理獎今(8)日揭獎,由美國學者霍普菲爾德和英國出生的加拿大學者辛頓獲獎,表彰他們用物理學來訓練人工神經網路,幫助啟動目前機器學習(machine learning)的爆炸性發展。國內學者評論,他們的發明奠定AI的基礎,現在常見的自駕車、車牌辨識系統等,都是此研究的應用。學者也回顧,辛頓曾為了示警AI比核武危險,因此選擇離開Google,可見他是「很有深度」的人。
諾貝爾物理獎|2人的發明大幅提升電腦能力 讓AI更強大

諾貝爾物理獎|2人的發明大幅提升電腦能力 讓AI更強大

【編譯陳怡妏/綜合外電】霍普菲爾德(John J. Hopfield)跟辛頓(Geoffrey E. Hinton)的發明,幫助奠定始於2010年左右的機器學習革命的基礎。他們的發明使得我們得以用海量資料訓練網路,大幅提升電腦的運算能力。現在的人工神經網路都很龐大,且擁有多層結構,被稱為深度神經網路,其訓練過程也就是現在我們說的「深度學習」,能使人工智慧(AI)更加強大。
美英2科學家研究「人工神經網路」奪諾貝爾物理獎 奠定AI基礎

美英2科學家研究「人工神經網路」奪諾貝爾物理獎 奠定AI基礎

【編譯張翠蘭、陳怡妏/綜合外電】2024諾貝爾物理獎今天(10/8)揭獎,由美國學者霍普菲爾德和英國出生的加拿大學者辛頓共同獲獎,以表彰其「藉由人工神經網路實現機器學習的基礎性發現與發明」。他們用物理學來訓練人工神經網路,幫助啟動了目前機器學習(machine learning)的爆炸性發展。
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