AI熱潮風光背後有80%專案以失敗告終 智庫分析5大原因導致
【財經中心／台北報導】根據美國一家智庫RAND Corporation發布最新報告指出，在AI產業風光的背後，隱藏少為人知的辛酸，就是有80%的AI專案會失敗，導致數十億美元資金付諸東流。
RAND Corporation是美國的非營利全球政策智庫、研究機構和公共部門顧問公司，這份報告則由多位AI領域的科學家和工程師共同撰寫。
該機構訪問65位在工業界或學術界擁有至少5年建構AI/ML模型經驗的資料科學家和工程師，找出AI專案失敗的5大根本原因，IT之家彙整如下如下：
1、投資錯位：產業利害關係人往往對AI有所誤解，或是交流溝通不良，不清楚能用AI能解決什麼問題。
2、缺乏足夠數據：企業缺乏必要的數據來充分訓練有效的AI模型。
3、盲目追求新技術：AI專案之所以失敗，是因為組織更注重使用最新、最先進的技術，而不是為其目標用戶解決實際問題。
4、缺乏算力：企業可能沒有足夠的基礎設施來管理資料和部署已完成的AI模型，這增加專案失敗的可能性。
5、AI瓶頸：或者說是AI產品定位，用於解決現階段AI技術難以解決的問題，目標太遠導致無法實現。
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