黃仁勳力挺核電！ 指可幫助填補AI資料中心巨大能源消耗
【財經中心／台北報導】輝達執行長黃仁勳接受彭博電視台採訪時表示，核能可以幫助彌補AI技術及其應用產生的巨大能源消耗，AI為電網和整個社會帶來的好處最終可以抵消這種能耗，他表示，作為再生能源，核能是可以為愈來愈多資料中心提供所需的好選擇。
核能是可持續能源但不會是唯一
黃仁勳指出，「核能是絕佳的能源之一，也是一種可持續的能源。它不會是唯一的能源，我們需要各種能源，並且在能源的供應和成本以及可持續性方面取得平衡。」
華爾街見聞報導，隨著AI應用爆發，也凸顯高能耗問題，目前全球大廠為運算的基礎設施投入數千億美元，能耗問題顯得益加嚴峻，在一些地區，發電量已經不足以支援建立新的資料中心，因為電力限制，一些資料中心無法滿載運行，還有一些選擇建置在遠離人口中心的地方。
除了看好核能支持AI能源需求，黃仁勳也認為，AI可以幫助提高能源的利用率。
黃仁勳在出席華盛頓智庫Bipartisan Policy Center的活動空檔向記者表示，未來的用電增加將被減少電網浪費、以及「更好的能源、碳捕捉系統、能源生產材料」帶來的「驚人生產力」所抵銷。
可利用智慧電網更有效分配電力
雖然訓練AI模型需要大量能源，但黃仁勳認為，人們可以透過智慧電網更有效地分配電力，提高運算過程的效率。「這是進行計算最節能的方式。在使用許多應用程式時，完成同樣的工作可以節省 100 倍、1000 倍的能源。」
根據國際能源總署（IEA）今年1月發布的報告估計，2026年全球資料中心、AI和加密貨幣產業的電力消耗可能會翻倍，遠高於未來3年全球電力需求年均成長3.4%的成長速度，2026年，資料中心的總用電量可能超過1000太瓦時（1太瓦時=10億度）。
富國銀行報告預計，2030年美國的電力需求將增加20%。光是AI資料中心就在美國增加約323太瓦時的電力需求，紐約市目前每年的用電量為48太瓦時；高盛預計，到2030年，資料中心耗電將佔美國總用電量8%。
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輝達新產品更耗電但效率更高
不過，黃仁勳針對外界預測AI大幅用電抱持懷疑態度，他表示「很可能存在重覆計算」。他說，美國聯邦政府需要更好地了解實際需要的電力，決策者也應該確保沒有美國公司出於能源原因需要在國外建立資料中心，黃仁勳也提到微軟的三哩島協議，稱它為「非常棒」。
目前，輝達最新一代晶片的每塊晶片耗電量已經超過1千瓦，黃仁勳表示，雖然輝達的新產品比上一代產品更耗電，但效率更高，所以它們可以更快地完成訓練和運行AI軟體工作，這從長遠來看是有好處的。
另外，黃仁勳也表示，他正在盡最大努力為中國大陸客戶服務，並遵守美國政府對輝達出口到中國的限制。
