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大學AI聯盟學生停修比例高 教務長觀察：課程難、建議多開課
【記者王良博／台北報導】教育部成立「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」（TAICA），跨校開設AI相關課程，但卻有學生參與度不高、停修較多等情況。對此，聯盟計畫主持人陳宜欣今（16）日強調，113學年度第二學期的課程退選比例，比前一學期降低，但大學教務長則觀察，確實因課程、作業難度高，影響學生選課意願，建議多多開課，提供更多課程選項。
AI聯盟跨校開課
因應AI發展，教育部成立「台灣大專院校人工智慧學程聯盟」（Taiwan AI College Alliance, TAICA），整合全國大專校院的AI教育資源，提供學生跨校學習的機會，另也統合助教資源、課程指導服務。
此聯盟113學年度第一學期有25校參與，包含台大、清大、中原大學等，第二學期又有30校加入，像是淡江大學、中正大學等，合計目前有55校。聯盟113學年度第二學期開設6門課，共4920人次選修，114學年度第一學期將開10門課，提供5000個選修名額。
113學年度大學教務、校務經營主管聯席會議6/16、6/17舉行。今天下午清大教授、大學AI聯盟計畫主持人陳宜欣，透過預錄影片介紹聯盟的運作方式。
陳宜欣表示，聯盟內的課程分為主導課程、鏡像課程或衛星課程，主導課程是示範性課程，而鏡像或衛星課程則為利用主導課程資源，在聯盟學校端開課。
她也談到，課程分為封閉式授權、條件式授權及開放式授權，封閉式授權是採用鏡像課程，並由主導教師授課、主導老師出題並評分；條件式授權採用衛星課程，授課以主導教師為主、協同教師為輔，考試由主導老師出題但由協同教師評分；開放式授權則是衛星課程，由協同教師授課、出題並評分
新學期退選率降低
對於大學AI聯盟的困難，陳宜欣舉例，各校學生程度不一，需要主導老師跟助教更多的關注，還有盟校需要積極尋找校內適合的協同老師，並組織校內助教團隊等。
此外，大學AI聯盟去年9月上路，但運作上卻屢屢出現問題，像是學生選課狀況不理想、停修人數較多等。
陳宜欣在預錄影片中談到，聯盟113學年度第一學期僅有封閉式授權課程，退選比例為25.3％，第二學期封閉式授權退選比例21.2％，而條件式授權則有6.4％，比例有所降低。
校方輔導完成修課
針對大學AI聯盟的學生參與是否遇到困難，政大教務長林啟屏在會議休息時間受訪表示，的確有些學生無法完成修課，會加以輔導協助，他也提到，政大在聯盟中開設的主導課程，學生修習情況踴躍，113學年度第二學期起，政大參與的衛星課程也有學校老師加入，可提供教學助理，讓學生有問題可以尋求幫助。
輔大教務長蔡宗佑則說，輔大113學年度第二學期加入AI聯盟，共有109位學生修課，學習上需要有比較強大的自主學習能力，並主動接受老師們的輔導，校方因此找了資工、資管等領域老師，協助完成課後作業，整體修課完成度高。
多開課可促學生參與
至於如何促進更多學生，參與大學AI聯盟的課程，林啟屏指出，目前許多課程開在研究所，且是全英文授課，難度比較高，且學生也回饋作業難度高，可思考如何設計更符合學士班學生學習的課程。
成大教務長沈聖智則建議，每間大學推動AI相關課程都有其特色，應該要多多鼓勵老師開課，開課多就可給學生有更多不同面向、程度的選擇。他也強調，不應該苛責學生選課後又停修，即使學生修課遇到困難，選擇停下，也是不錯的方式
