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黃仁勳在輝達財報會議說了什麼？ 6大QA掌握他對AI產業展望
【財經中心／台北報導】輝達今天凌晨公布財報，執行長黃仁勳在財報電話會議上表示，AI正在從感知和生成式AI發展到推理AI，DeepSeek-R1點燃全球的熱情，公司對AI推理帶來的潛在需求感到興奮。
稱DeepSeek R1是一項出色的創新
黃仁勳表示，「OpenAI、Broad3、DeepSeek R1等模型都是應用推理時間縮放的推理模型。推理模型可以消耗超過100倍的算力。未來的推理模型可以消耗更多的算力。DeepSeek R1是一項出色的創新，但更重要的是，它開源了一個世界級的推理AI模型。幾乎每個AI開發者都在應用R1或思維鏈和強化學習技術來擴展其模型的性能。」
他指出，我們正處於推理AI和推理時間擴展的起步階段，才剛進入AI時代，多模態AI、企業AI、自主AI和物理AI即將到來。我們將在2025年實現強勁成長，展望未來，數據中心將把大部分資本支出用於加速計算和AI。」
財聯社引述外媒報導，列出他在財報問答的8大重點：
1、問：我們清楚地看到訓練和推理間的界限愈來愈模糊，這對潛在推理專用集群的未來意味著什麼？你認為這對輝達和其客戶整體影響？
Blackwell需求相當高
黃仁勳：現在有多種擴展定律，有預訓練擴展定律，第二個是使用強化學習人工、強化學習AI反饋、強化學習可驗證獎勵的訓練後擴展定律。
你在後訓練使用的計算量實際上比預訓練高。思路鏈、搜尋過程中生成的標記數量、所需的推理計算量已是大型語言模型的一次性示例和一次性能力的100倍。這僅僅是一個開始，對於長期思考、測試時間擴展、推理AI模型來說，速度提高數十倍，吞吐量提高25倍，因此，Blackwell將在各個方面都令人難以置信。
當你擁有一個數據中心時，它允許你配置和使用你的數據中心，基於你現在是否進行更多的預訓練、後訓練或擴展你的推理，我們的架構在所有這些不同的方面都是可互換且易於使用的。
2、問：GB200（Grace Blackwell）目前處於哪一階段？系統層面複雜性和推廣的挑戰是什麼？對NGL72平台的熱情是否改變？
黃仁勳：GB200的推廣順利，儘管面臨複雜性挑戰，但需求強勁，我們約有350家工廠，生產用於每個Blackwell機櫃的150萬個零件。我們成功且難以置信地提高Grace Blackwell的產量，上季度實現約110億美元的收入，不得不繼續擴大規模，因為需求相當高，客戶急切地想要得到他們的Blackwell系統。
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今年下半年將推Blackwell Ultra
3、問：什麼是讓你對強勁需求可持續到明年感到信心？DeepSeek及其提出的任何創新是否在某種程度上改變這種觀點？
黃仁勳：我們有來自頂級合作夥伴的預測和計劃，無論是短期訊號還是中期訊號都支撐我們的信心，短期訊號當然是訂單和預測之類的東西。中期訊號是，與前幾年相比，基礎設施和資本支出的水準有所擴大。然後，長期訊號與這樣的事實有關，我們知道軟體已經從在CPU上運行的手工編碼，轉變為在GPU和加速計算系統上運行的機器學習和基於AI的軟體，因此，我們非常清楚這就是軟體的未來。
4、問：下一代Blackwell Ultra將於下半年推出，能否幫助我們了解Ultra的需求動態？下半年，是否仍將按計劃實施Blackwell Ultra？
黃仁勳：是的，Blackwell Ultra是第二代產品，如你所知，第一代Blackwell出現小問題，可能要花幾個月的時間。我們已完全恢復，團隊在恢復方面做得非常出色。
中國市場佔比未變
我們所有的供應鏈合作夥伴和許多人都幫助我們以光速恢復，現在我們已成功提高Blackwell的產量，這不會阻止下趟列車的推出，下趟列車將以年度節奏推出，Blackwell Ultra配備新網路、新記憶體還有新處理器，這些都將上線，在輝達3月舉行的GTC大會上，我將和你討論Blackwell Ultra、Verarubin及更多真正令人興奮的新產品。
5、問：能否談談定制 ASIC 和商用 GPU 之間的平衡？
黃仁勳：我們製造的東西與 ASIC 截然不同，在某些方面，我們交叉的領域完全不同，在很多方面都不同。
首先，輝達的架構是通用的，根據定義，我們的通用性遠大於狹隘性。從端到端、從數據處理、訓練數據的管理到數據訓練，當然還有強化學習，用於後期訓練，一直到測試時間擴展的推理，我們都非常擅長。
6、問：關於地緣風險和中國市場前景，地區的變化是否會影響成長？
黃仁勳：中國所佔比例與第4季和前幾季大致相同，約為出口管制前的一半，但比例大致相同。
展望未來，我可以肯定地說，這個世界幾乎所有軟體都將融入AI，所有軟體和服務最終都將基於機器學習，數據飛輪將成為改進軟體和服務的一部分，未來的電腦將得到加速。未來的電腦將基於AI，我們真正踏上這條征程已經2年了，我們正處於這個新時代開端，沒有任何技術可比AI解決全球GDP更大一部分的問題。
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