北市蔬果農藥不合格率飆升！議員籲導入AI提升檢驗覆蓋率
【記者許皓婷／台北報導】即將迎來農曆春節，民眾採購年貨、年菜的需求大幅增加。台北市議員曾獻瑩今（1／22）日指出，台北市第一、第二批發市場的農藥殘留不合格率，自去年下半年以來呈現逐月上升趨勢，他要求台北農產運銷股份有限公司嚴格把關、加強檢驗生產源頭，確保市民的食品安全與健康，他更建議導入AI技術，提升檢驗覆蓋率。
曾獻瑩今指出，根據台北市市場處公布的數據，2024年下半年，第一、第二果菜批發市場的農藥殘留抽驗結果顯示，不合格率逐月攀升，不合格件數從單月85件一度衝高到134件，不合格率也一度衝破10.73%，然而12月份卻驟降至88件，雖然12月份不合格率有所下降，但這可能與天氣轉冷、病蟲害減少，導致農藥使用量降低有關，他要求北農在春節期間一定要嚴格把關、加強檢驗，確保進場蔬果符合安全標準。
而北農依據《農產品批發市場管理辦法》訂定「進場果菜農藥殘留及添加物檢驗處理要點」，每日對進場果菜進行抽樣檢驗，並於拍賣前完成檢驗作業，防止農藥殘留不合格的果菜流入市面、團膳及其他消費通路。自2019年起，北農引入「質譜快檢法」，可檢驗市面上約200種農藥，現有三台質譜儀，每日可檢驗約50組樣品。
台北市市場處指出，過去供應人可向共同運銷單位申請多個小代號，即使某一小代號被禁止供應，仍可透過其他代號進入批發市場交易，形成食安漏洞，為防堵此問題，市府已落實供應人實名制，透過每個供應代號建立農民身分證字號，追溯供應來源，從源頭把關，防止同一供應人利用不同代號進入批發市場交易，以加強食品安全防護。
曾獻瑩建議，為進一步提升檢驗效率與準確性，北農可考慮導入AI技術，AI可協助分析檢驗數據，快速辨識高風險樣品，優化抽樣策略，提升檢驗覆蓋率，此外，AI可輔助質譜數據解析，加速檢測流程，縮短檢驗時間，確保不合格產品在最短時間內被攔截。
對此，台北農產公司回應，農民使用農藥會依天候、病蟲害進行調整，如氣溫變化、降雨多寡、日照程度或蟲害發生等，農藥殘留情形會與農民用藥方式相關，農政主管機關也設有專責輔導與監測單位，提供農民用藥諮詢與藥殘管理。
台北市表示，督導農產公司訂有「進場果菜農藥殘留及添加物檢驗處理要點」及「批發市場進場果菜農藥殘留抽樣檢驗作業規範」，針對進場蔬果進行抽樣檢驗作與監測，再由農產公司將檢驗情形通報專責之農政單位，以利農政單位掌握產地用藥模式，進一步溯源以及輔導，另農產公司也持續宣導產地實施自主檢驗，持續宣導產地先驗合格再採收上市。
市場處指出，農產公司使用之質譜快檢技術，係由「農業部農業藥物毒物試驗所」研發，該技術已使用AI人工智慧，將質譜數據自動演算、可快速判讀比對，提供即時檢測結果，實現從「產地」到「餐桌」，為全方位食品安全把關，未來此套技術之延伸應用，市場處將督導農產公司與農藥所配合，持續精進。
