搭上AI浪潮!27歲天才少年再獲融資 公司估值逾4400億成超級獨角獸

財經 AI話題
2024/05/26 13:03
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【財經中心/台北報導】由Alexandr Wang創辦的Scale AI,是一個為AI模型提供訓練資料的數據標註平台,近期完成新一輪10億美元(約323億台幣)融資,估值飆升至138億美元(約4457億台幣),該公司表示將利用新資金生產豐富的前沿數據,為通往 AGI(通用人工智慧)鋪平道路。

Alexandr Wang創辦的Scale AI成為超級獨角獸。翻攝新智元
Alexandr Wang創辦的Scale AI成為超級獨角獸。翻攝新智元
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去年初曾裁員20%

Scale AI為想要訓練機器學習模型的公司提供資料標註服務,已從亞馬遜和Meta等眾多科技大廠和投資者籌集10億美元的F輪融資。

本輪融資由Accel領投,它之前還領投Scale AI的A輪融資,並參與後續的風險投資。這輪融資讓Scale AI的估值飆升。 儘管去年初裁員20%,但該公司目前估值已達138億美元。

根據新智元報導,除了亞馬遜和Meta之外,Scale AI還吸引新投資者,在創辦人基金領投的1億美元C輪融資後,Scale AI在2019年獲得獨角獸的地位,總共從Index Ventures、Coatue、Tiger Global等知名投資者籌集6.026億美元。

成全球最年輕白手起家億萬富豪

2022年,持有15%股份的Alexandr Wang成為全球最年輕的白手起家的億萬富翁。

在創業之前,Wang從小到大的履歷也讓人印象深刻。1997年出生於新墨西哥州,父母都是在新墨西哥州洛斯阿拉莫斯國家實驗室的物理學家。高中階段開始透過網路自學編程,並報名參加一些世界級的程式設計競賽,例如美國電腦奧林匹克競賽(USACO)。

他18 歲時考入麻省理工學院攻讀機器學習;在大一剛結束後的暑假,他就和Guo一起創辦Scale,並且拿到Y Combinator的投資。Wang卻跟爸媽說,「這就是我夏天隨便玩玩的事。」

今年底經常性收入估14億美元

Scale AI剛開始時只有3名員工,不過,在不斷融資和發展下,到2021年已成長為價值73億美元的獨角獸企業,2023年初公司規模也擴展到700 人。

Wang 在接受《財星》雜誌獨家採訪時透露,隨著企業客戶競相訓練生成式AI模型,Scale AI的這方面業務快速成長。2023年公司經常性收入增加2倍,預計2024年底達到14億美元。

由於 Scale AI的驚人成就,Alexandr Wang在2021年入選富比士企業科技領域「30 under 30」排行榜,他本人在矽谷也被稱為「下一個薩克柏」。

事實上,AI 領域公認的三個基本支柱為數據、演算法和算力。演算法領域,前有Google、微軟的大型研究院,後來有推出Sora 和GPT系列模型的OpenAI;算力領域有供貨全球的輝達,但在Scale AI還未誕生的2016年,數據領域仍處於空白。

據了解,數據標註是針對數據進行歸因、標記或標記的過程,以幫助機器學習算法理解和分類它們處理的訊息。此過程對於訓練AI模型至關重要,使它們能夠準確理解各種數據類型,例如圖像、音頻文件、影像片段或文本。

19歲輟學創業

19 歲的Alexandr Wang看到商機後做出輟學創業的決定,「我創辦Scale的原因是為了解決人工智慧中的資料問題。」

大部分數據都是非結構化的,AI很難直接學習這些數據;而且大型數據集的標註一項資源密集型工作,因此,「數據」被很多人認為是科技領域最辛苦、最卑微的部分。但 Scale AI卻在短時間內就獲得巨大成功,他們可為不同行業的企業客戶量身訂製數據服務。

Wang在接受《財富》雜誌採訪時表示,Scale AI將自己定位為整個AI生態的基礎設施供應商,構建「數據鑄造廠」,不僅是在子公司Remotasks中僱傭大量的合約工進行人工標註 。

公司願景是數據豐富

Alexandr Wang在Scale AI的官方網站寫道,「資料豐富不是預設情況,而是一種選擇,它需要匯集工程、營運和 AI方面最優秀的人才。」

Scale AI的願景之一是「數據豐富」,從而將前沿LLM(大型語言模型)擴展到更大數量級,「為通往AGI鋪平道路,在達到GPT-10的過程中,我們不應該受到數據的限制」。

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