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氣象署AI 3|人工智慧有助地震警報 地牛翻身5秒內警鈴大作(獨家)

氣象署AI 3|人工智慧有助地震警報 地牛翻身5秒內警鈴大作(獨家)

【記者王良博/台北報導】台灣地震頻繁,民眾對地震時發出的國家級警報已經相當熟悉,隨著人工智慧(AI)的發展,氣象署也和學界合作,開發AI地震警報系統,希望藉此提升警報速度或準確度。以台科大研發的地震警報系統來說,地震發生後4秒到5秒就能發出警報,比現行約7秒到10秒快上許多,能爭取到更多應變時間,不過,準確度仍不夠穩定,因此還不能當成國家級警報的發布依據。
氣象署AI 2|合作輝達打造CorrDiff模型 助天氣預報又快又準(獨家)

氣象署AI 2|合作輝達打造CorrDiff模型 助天氣預報又快又準(獨家)

【記者王良博/台北報導】人工智慧(AI)也能預測颱風路徑!先前輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳訪台時,透露輝達與中央氣象署合作,在數位孿生地球「Earth-2」當中,採用名為CorrDiff的新型生成式AI模型。CorrDiff是氣象署提供4年份的台灣周邊天氣資料,給輝達進行訓練的成果,CorrDiff可以在短短幾分鐘內,就把較為粗糙的天氣預報資料變得更細緻,讓天氣預報更為準確,目前CorrDiff產出的資料,已能提供給預報員參考。
獨家|10億超級電腦裝GPU精準預測 氣象署AI遇山陀兒也有極限

獨家|10億超級電腦裝GPU精準預測 氣象署AI遇山陀兒也有極限

【記者王良博/台北報導】人工智慧(AI)風潮吹進氣象署!氣象署今年啟用造價10億元、總重達15公噸的第六代氣象超級電腦,為了配合AI技術的算力需求,還特地裝上GPU(圖形處理器),整體算力是第五代的7倍以上,新的超級電腦可讓天氣預報更為精準,也不會因運算量增加而延長作業時間。以今年7月凱米颱風來說,就靠著超級電腦,準確預測了降雨量與降雨熱區。

不過,近期山陀兒颱風來襲,氣象署被外界質疑降雨量預報失準,對於為何有了超級電腦,卻還是報不準,氣象署解釋,超級電腦是氣象預報的基礎建設之一,但氣象預報的技術仍有極限,對於影響因素較多的秋颱,各國的預報能力都相當困難,會持續努力。
OpenAI新模型增加生物武器風險 AI專家呼籲速通過立法加強安全

OpenAI新模型增加生物武器風險 AI專家呼籲速通過立法加強安全

【編譯黃惠瑜/綜合外電】OpenAI週四(9/12)推出了最新人工智慧(AI)模型,並表示新模型在科學、編碼與數學任務的領域上,其理解複雜任務與解決困難問題的能力,比先前的模型更上一層樓。儘管如此,OpenAI也承認最新模型將「顯著」增加AI被濫用來製造生物武器的風險。為此,AI專家警告,OpenAI的新模型「特別危險」,呼籲需要儘速通過AI安全法律。
AI觀察|產業鏈開始衝 支援彈藥電力在哪裡?

AI觀察|產業鏈開始衝 支援彈藥電力在哪裡?

【專欄/吳連富】AI教父黃仁勳一到台灣,AI相關股票就會跟著大漲,大家也說AI相關產業鏈是未來台灣產業競爭優勢所在,希望可以成為台積電之外的護國群山,可是黄仁勳也告訴我們,他擔心電力供應問題。

台電董事長曾文生指出,從2024年到2033年,我們每年用電成長率預計為2.8 %,2008年到2023年,每年的用電成長的數字只有1.06 %,隨著AI爆發性成長,預估2030年用電在AI產業的數目將較目前多3倍,所以現在爭相要籌設的資料中心(Data Center),在桃園以北幾乎已無供電可能(因為沒有地方可設電廠)。

我們一直在討論台灣缺電問題,台電說台灣沒缺電,但是我們不夠的是「綠電」,要全力發展AI產業供應鏈的同時,要深刻思考「綠電」供應是否足夠?
70億參數LLM竟比700億參數LLM強 難怪輝達要投資Sakana AI

70億參數LLM竟比700億參數LLM強 難怪輝達要投資Sakana AI

【編譯黃惠瑜/綜合外電】美國人工智慧(AI)晶片龍頭輝達(Nvidia)將投資日本AI新創公司Sakana AI,預計成為最大股東。由於Sakana AI創辦人之一瓊斯是AI劃時代研究論文《Attention Is All You Need》其中一名作者,加上團隊近期研究論文顯示,他們使用的創新演算法,可讓擁有70億參數的大型語言模型(LLM)打敗如Llama 2這類擁有700億參數的LLM,成效驚人,無怪乎成立短短不到一年就取得獨角獸地位。
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