Meta科學家發現ChatGPT瑕疵 另創能學兒童學習的新AI
【黃惠瑜／綜合外電】擁有臉書與Instagram的Meta公司人工智慧（AI）首席科學家楊立昆近日表示，支援ChatGPT這種生成式AI的大型語言模型，永遠不會擁有像人類一樣的推理與規劃的能力。他正採取另一種方式來創造新的「超智慧」（superintelligence），包括測試AI能否像人類兒童一樣，從觀察周遭環境來學習。
英國《金融時報》（Financial Times）週三（5/23）報導，楊立昆（Yann LeCun）宣稱目前發展AI的方法有瑕疵，因為支援現有AI的大型語言模型（large language models，簡稱LLM）對邏輯的理解能力很有限、無法理解物質世界、沒有持久記憶，也無法規劃事情。楊立昆2018年獲得電腦科學界最高榮譽「圖靈獎」（Turing Award）。
現行的大型語言模型不安全
楊立昆接受採訪時指出，想創造出能達到人類智慧水平的AI，他不贊同倚靠發展大型語言模型的方式來進行，因為這些模型只有在使用正確的訓練數據下，才能提供準確的回答。也因此，這些大型語言模型「本質上不安全」。
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ChatGPT＆Gemini＆Llama都無法自行學習
楊立昆評論近期各界發表的人工智慧，包括OpenAI的ChatGPT新模型GPT-40、谷歌（Google）的Gemini或甚至Meta的Llama 3， 表示這些大型語言模型都是表面且有限的，因為它們只有在人類工程師介入訓練且提供資料下才能學習。
FAIR團隊使用「世界模型」創造新AI
有鑑於此，楊立昆在Meta率領約有500人的「基礎AI研究團隊FAIR」 (Fundamental AI Research)，正透過一種稱為「世界模型」（world modelling）的方法，希望創造出新型AI，有能力以近似人類的方式發展出常識並學習世界如何運作。不過，他說這可能還要10年才能達成。
AI是否能模仿人類兒童學習
FAIR正在測試各種讓AI達到人類智慧水平的方法。其中一項，是在AI系統內先提供數小時的影片後，故意拿掉幾個靜態影像，再觀察AI是否能預測接下來會發生的事。這是一種模仿人類兒童，透過被動觀察周圍環境學習的方式。
專家懷疑楊立昆的方法
但有專家質疑楊立昆這種方法的可行性。美國杜蘭大學（Tulane University）計算機科學副教授庫羅塔（Aron Culotta）表示，常識一直是「AI的眼中釘」，而且要教導AI模型學會因果關係很有挑戰性。
