人工喇叭品質檢測易有職業傷害 大同大學研發AI「金耳朵」來幫忙
【記者王良博／台北報導】檢測音響喇叭的品質依靠人工，但測試過程的訊號刺激容易造成職業傷害，導致這些聽音辨識人員可能誤判，離職率也更高不下。大同大學資工系講座教授許超雲團隊，研發出利用人工智慧（AI）檢測音響喇叭品質，準確率達98%，且大幅降低人工檢測的職業傷害，讓AI成為名符其實的「金耳朵」。
大同大學發布新聞稿表示，檢測音響喇叭的品質，需要依靠人工，這些聽音辨識人員被稱為「金耳朵」，他們需要長時間的訓練，但測試系統發出的訊號刺激，卻容易造成身心俱疲的職業傷害，除了誤判，也使得離職率居更高不下。
「如果有不受傷又精準的『金耳朵』，不就可以解決問題？」許超雲認為，AI是最好的選擇，他與研究室學生研發一套系統，利用音波進行AI辨識，了解音響喇叭的品質是否符合規格。
此一研發，是透過AI機器學習，找出喇叭良品與不良品之間的特徵差異，許超雲團隊建立了一套可靠的品質檢測系統，包含資料收集、模型訓練、模型更新的測試系統，機械手臂把音響喇叭夾到隔音間裡面，由麥克風進行收音，AI系統可以讀出是否為不良品，達到「時間短、成本低、零傷害」的品質控管。
大同大學說，這套「AI金耳朵」檢測系統讓委託廠商驚喜又滿意。許超雲則強調，AI對於生活的最佳應用，就是解決問題，這也是大同大學務實的辦學精神。他笑說，之後仍要持續「用最少的力氣，做會讓人幸福的事」。
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