獨家｜AI應用擴散到傳產業將造成失業潮？ 專家：受限企業結構最快3年後才會看到
【記者吳珍儀／台北報導】AI熱潮來襲，也從科技產業漸漸擴散至傳統產業，亞泥先前表示，雖可能離AI還有一段距離，但可以先用自動化來取代，未來將讓設備學習AI來取代部分製程，將危險工作和清理窯磚等以機器來做；成衣代工大廠聚陽也表示，從前端的產品開發、提案，透過AI大數據分析能力跟優勢協助提案等工作；台塑也透露將與輝達共同開發生成式AI在石化產業的應用。
隨著傳產業也陸續跟進導入AI應用，是否對人力應用帶來巨大影響，甚至造成失業潮？中華經濟研究院助研究員賴偉文指出，目前傳產和中小企業主要採用AI來做基礎應用，對勞動人口影響還不大，真正的影響可能在未來3到5年才會看到。
賴偉文表示，AI有高低階之區分，目前AI應用在中小企業大部分屬於「基礎應用」，而台灣的企業在結構上是中小企業與傳統產業居多，因此成長速度相對上比較緩慢，且目前以基礎AI為主。
隨著AI應用不斷擴大，工程師等高技能職位的需求增加中，低技能勞工的需求則減少，像是文書類工作從業者，可以說是「重災區」，水泥和紡織業等傳統產業，透露將開始規劃採用AI來取代一些繁重和重複的工作，例如清理窯爐或管理訂單。
賴偉文指出，目前大多數傳統產業的數位轉型仍停留在機器學習階段，距離真正的人工智慧應用還有一段距離。賴偉文認為，趨勢仍是朝著AI的方向走，不過目前對勞動人口影響還不大，真正的影響可能在未來3到5年才會看到。
台灣的中小企業雖然面對AI浪潮時保有彈性，但在資本和設備投資方面能力相對薄弱，在AI技術的應用上較處劣勢，無法迅速因應。
台灣勞動市場在AI導入現狀與挑戰
賴偉文說，相較於其他國家，台灣的AI導入速度相對落後。但不是因為技術水平低，而是受到企業結構的影響。
台灣企業有2/3屬於中小企業，在中小企業居多情況下，資源和投資能力相對有限，這些企業在導入AI時會面臨更多的挑戰，無法像大型企業那樣投入大量資金和資源，或是受到其他外國公司的投資。像是半導體和科技公司等大型企業，因為資源豐富，能夠進行更多的AI研發和應用。現階段中小企業更多集中在AI的淺層應用，面臨無法深度研發的問題。
雖然有AI技術的使用，但主要是針對現有業務的提升，而非創新性技術的開發，這樣的勞力結構和企業資源分配，也使得台灣在相較於其他國家，在AI技術的發展和應用上相對較慢。
