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「小型語言模型」顛覆AI應用 「邊緣AI」市場規模將逾8兆

「小型語言模型」顛覆AI應用 「邊緣AI」市場規模將逾8兆

【編譯黃惠瑜/綜合外電】過去一年中,聊天機器人ChatGPT在全球掀起熱潮,進而使其背後支撐的大型語言模型(large language model,LLM)成為廣泛討論的焦點。然而,隨著AI領域的轉變,專門化的AI典範,即小型語言模型(small language model,SLM)正逐漸興起,特別是在邊緣計算中的出色表現,不僅將顛覆現有的AI應用,更將促進創新與解決方案。
大小AI背後的語言模型 一文看懂LLM與SLM差異

大小AI背後的語言模型 一文看懂LLM與SLM差異

【編譯黃惠瑜/綜合外電】人工智慧(AI)熱潮席捲全球,支援當前最夯AI模型如ChatGPT的大型語言模型(Large Language Model,LLM)引起熱烈討論。然而,隨著大型AI模型的高耗能特性浮現,各界對電力供應不足的擔憂日益加劇。為此,科技巨擘正加快腳步,推出由小型語言模型(Small Language Model,SLM)支援的小型AI,期望達到經濟實惠、專特任務和節省成本的目標。但LLM與SLM究竟有何差異?以下帶您來一起來認識。
巨大AI模型失寵? 科技巨擘推小型AI省成本

巨大AI模型失寵? 科技巨擘推小型AI省成本

【編譯黃惠瑜/綜合外電】人工智慧(AI)模型剛推出時,各大科技公司利用巨大的資料訓練大型AI模型,試圖讓AI達到人類般的智慧。然而,發展大型AI模型的結果卻發現需要耗費巨額成本、巨大能源,甚至某些任務根本無需使用大型AI處理。因此,美國科技巨擘和新創公司正調整研發路線,縮小AI規模,希望讓AI更便宜、更快、更專業。
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