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推理AI模型熱潮或將降溫? 分析指一年內恐面臨發展瓶頸

推理AI模型熱潮或將降溫? 分析指一年內恐面臨發展瓶頸

【編譯黃惠瑜/綜合外電】近期各大人工智慧(AI)公司推出的推理模型,包括Google的Gemini 2.0 Flash Thinking、OpenAI的o1和o3-mini、IBM的Granite 3.2,以及中國大陸新創公司「深度求索」(DeepSeek)的R1模型,都使AI推理成為當前AI領域的熱門話題與重要發展方向。不過,根據最新調查結果,推理AI模型的進展最快可能在一年內就會減緩下來。
擷發COMPUTEX展前揭AI與ASIC雙引擎成果 AIVO平台首亮相助智慧應用落地

擷發COMPUTEX展前揭AI與ASIC雙引擎成果 AIVO平台首亮相助智慧應用落地

【記者蕭文康/台北報導】AI 與 ASIC 晶片設計服務的擷發科技(7796)將參加今年於COMPUTEX ,今正式對外發表 CAPS「跨平台 AI 軟體服務」(Cross-Platform AI Powered Solutions)與 CATS「客製化 ASIC 設計服務」(Custom ASIC Technology and Solutions)雙引擎策略最新成果,並宣布與歐洲 AI 加速晶片新創公司 Axelera AI 成為戰略合作夥伴,共同推動 AI 技術於全球多元場景的應用落地。
聯發科前進CES 攜手意騰科技展出多元AI語音方案

聯發科前進CES 攜手意騰科技展出多元AI語音方案

【記者蕭文康/台北報導】聯發科技(2454)與邊緣AI低功耗解決方案廠意騰科技今宣布,將協同合作為車用、智慧家庭、以及智慧零售市場打造創新AI語音解決方案,並於CES 2025首次亮相展出。雙方合作將致力於提升用戶與汽車及智慧設備的互動體驗,為全球用戶帶來更智慧、安全且直觀的生活方式。
Arm預測2025年及未來技術 一文看懂3大發展趨勢

Arm預測2025年及未來技術 一文看懂3大發展趨勢

【記者蕭文康/台北報導】IP大廠Arm(安謀)今針對 2025 年及未來的技術發展做出預測,範圍涵蓋技術的各個方面,包括從 AI 的未來發展到晶片設計,再到不同技術市場的主要趨勢。其中,重新思考晶片設計,小晶片將成為解決方案的重要部分以及「重新校準」摩爾定律最受關注,而在未來1年裡,AI 推論工作負載將繼續增加,這將有助於確保 AI 的廣泛應用和持久普及,這個趨勢的發展受惠於具備 AI 功能的裝置和服務數量的增加。至於市場方面則以車用晶片、智慧型手機等應用為主。
聯發科發表天璣8400 5G AI行動晶片 開啟高階智慧手機全大核運算時代

聯發科發表天璣8400 5G AI行動晶片 開啟高階智慧手機全大核運算時代

【記者蕭文康/台北報導】聯發科技(2454)今(23)日發表天璣8400 5G全大核Agentic AI行動晶片,承襲多項天璣旗艦晶片先進技術,率先將創新的全大核架構設計引進高階智慧型手機市場,並藉由聯發科技天璣Agentic AI引擎(Dimensity Agentic AI Engine)的生成式AI性能,強化Agentic AI的體驗。而包括小米、Vivo、OPPO也齊站台,其中小米旗下REDMI更宣布2025年元旦後將首批採用天璣8400並上市。
研調機構預測2025年台灣資通訊市場五大趨勢 AI將重塑企業發展

研調機構預測2025年台灣資通訊市場五大趨勢 AI將重塑企業發展

【記者李宜儒/台北報導】加速 AI 轉型已是企業的迫切需求,研調機構IDC(國際數據資訊)公布2025年台灣資通訊(ICT)市場需關注下列五大趨勢,包括GenAI的下一波發展將朝多模態與多模型應用;GenAI擴大邊緣IT基礎設施規模、促動雲端市場發展;邊緣運算與AI裝置加速MDaaS 服務擴展;資安新紀元;AI驅動的碳排管理成主流趨勢,綠領人才漸形重要。
「小型語言模型」顛覆AI應用 「邊緣AI」市場規模將逾8兆

「小型語言模型」顛覆AI應用 「邊緣AI」市場規模將逾8兆

【編譯黃惠瑜/綜合外電】過去一年中,聊天機器人ChatGPT在全球掀起熱潮,進而使其背後支撐的大型語言模型(large language model,LLM)成為廣泛討論的焦點。然而,隨著AI領域的轉變,專門化的AI典範,即小型語言模型(small language model,SLM)正逐漸興起,特別是在邊緣計算中的出色表現,不僅將顛覆現有的AI應用,更將促進創新與解決方案。
ChatGPT連3D都不懂? 楊立昆:AI模型距人類智慧仍遙遠 

ChatGPT連3D都不懂? 楊立昆:AI模型距人類智慧仍遙遠 

【編譯黃惠瑜/綜合外電】Meta首席人工智慧(AI)科學家楊立昆最近表示,目前的AI模型都無法真正像人類的大腦一樣記憶、思考、計畫甚至理解事情。他認為,AI若要達到人類智慧的程度,可能還要十年或更久,但不是透過現在訓練AI的方法,而是透過一種稱為「世界模型」(world model)的方法。
70億參數LLM竟比700億參數LLM強 難怪輝達要投資Sakana AI

70億參數LLM竟比700億參數LLM強 難怪輝達要投資Sakana AI

【編譯黃惠瑜/綜合外電】美國人工智慧(AI)晶片龍頭輝達(Nvidia)將投資日本AI新創公司Sakana AI,預計成為最大股東。由於Sakana AI創辦人之一瓊斯是AI劃時代研究論文《Attention Is All You Need》其中一名作者,加上團隊近期研究論文顯示,他們使用的創新演算法,可讓擁有70億參數的大型語言模型(LLM)打敗如Llama 2這類擁有700億參數的LLM,成效驚人,無怪乎成立短短不到一年就取得獨角獸地位。
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