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70億參數LLM竟比700億參數LLM強 難怪輝達要投資Sakana AI

70億參數LLM竟比700億參數LLM強 難怪輝達要投資Sakana AI

【編譯黃惠瑜/綜合外電】美國人工智慧(AI)晶片龍頭輝達(Nvidia)將投資日本AI新創公司Sakana AI,預計成為最大股東。由於Sakana AI創辦人之一瓊斯是AI劃時代研究論文《Attention Is All You Need》其中一名作者,加上團隊近期研究論文顯示,他們使用的創新演算法,可讓擁有70億參數的大型語言模型(LLM)打敗如Llama 2這類擁有700億參數的LLM,成效驚人,無怪乎成立短短不到一年就取得獨角獸地位。
超微以216億元收購AI新創Silo AI 試圖與輝達競爭全球晶片市場

超微以216億元收購AI新創Silo AI 試圖與輝達競爭全球晶片市場

【編譯黃惠瑜/綜合外電】美國晶片大廠超微(AMD)將以6.65億美元(約216億元台幣)收購歐洲人工智慧(AI)新創公司Silo AI,以進一步增強實力與競爭對手輝達(Nvidia)對抗。輝達目前在全球高效能晶片市場幾乎已居獨霸地位,各大科技巨擘擔憂其幾近壟斷的地位正在部署相關應對計畫。
大小AI背後的語言模型 一文看懂LLM與SLM差異

大小AI背後的語言模型 一文看懂LLM與SLM差異

【編譯黃惠瑜/綜合外電】人工智慧(AI)熱潮席捲全球,支援當前最夯AI模型如ChatGPT的大型語言模型(Large Language Model,LLM)引起熱烈討論。然而,隨著大型AI模型的高耗能特性浮現,各界對電力供應不足的擔憂日益加劇。為此,科技巨擘正加快腳步,推出由小型語言模型(Small Language Model,SLM)支援的小型AI,期望達到經濟實惠、專特任務和節省成本的目標。但LLM與SLM究竟有何差異?以下帶您來一起來認識。
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