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NVIDIA宣布在台灣推出用於生成式AI的NIM微服務 加速部署主權AI應用

NVIDIA宣布在台灣推出用於生成式AI的NIM微服務 加速部署主權AI應用

【記者蕭文康/台北報導】世界各國都在追求發展主權 AI,利用自己的運算基礎設施、資料、勞動力及商業網路來發展AI,以確保 AI 系統符合當地的價值觀、法律與利益。NVIDIA 今日宣布推出4款全新 NVIDIA NIM 微服務,用於利用台灣和日本當地語言資料訓練的大型語言模型(LLM)。這些NIM 微服務支持為當地需求量身打造的熱門社群模型,能讓開發者建置與部署符合在地語言和文化的高效能生成式 AI應用。
大小AI背後的語言模型 一文看懂LLM與SLM差異

大小AI背後的語言模型 一文看懂LLM與SLM差異

【編譯黃惠瑜/綜合外電】人工智慧(AI)熱潮席捲全球,支援當前最夯AI模型如ChatGPT的大型語言模型(Large Language Model,LLM)引起熱烈討論。然而,隨著大型AI模型的高耗能特性浮現,各界對電力供應不足的擔憂日益加劇。為此,科技巨擘正加快腳步,推出由小型語言模型(Small Language Model,SLM)支援的小型AI,期望達到經濟實惠、專特任務和節省成本的目標。但LLM與SLM究竟有何差異?以下帶您來一起來認識。
巨大AI模型失寵? 科技巨擘推小型AI省成本

巨大AI模型失寵? 科技巨擘推小型AI省成本

【編譯黃惠瑜/綜合外電】人工智慧(AI)模型剛推出時,各大科技公司利用巨大的資料訓練大型AI模型,試圖讓AI達到人類般的智慧。然而,發展大型AI模型的結果卻發現需要耗費巨額成本、巨大能源,甚至某些任務根本無需使用大型AI處理。因此,美國科技巨擘和新創公司正調整研發路線,縮小AI規模,希望讓AI更便宜、更快、更專業。
英國要保住世界第三大AI中心地位 專家:仍有許多挑戰

英國要保住世界第三大AI中心地位 專家:仍有許多挑戰

【編譯黃惠瑜/綜合外電】繼法國上月底在首都巴黎舉行的年度「科技萬歲」(VivaTech)博覽會中表示,要成為美國與中國大陸之後的世界第三大人工智慧(AI)中心後,英國在本月稍早的倫敦科技週(London Tech Week)中也說,他們要搶下世界第三大AI中心的寶座。英國目前雖然仍是歐洲的AI龍頭,但要保住全球第三名的位置,仍有許多挑戰。
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