分析｜AI競賽風向變了！　輝達如何改進特有晶片力保領先地位

【編譯張翠蘭／綜合外電】人工智慧（AI）的發展和競賽近一年來發生顯著變化，儘管中國大陸新創深度求索（DeepSeek）和其他以「推論」為主的AI模型不斷興起，由台灣裔美國籍企業家黃仁勳共同創辦的晶片大廠輝達（NVIDIA）仍然緊跟發展趨勢，到底輝達如何改進其晶片，以保持在AI行業轉變中維持領先地位呢？

美國《華爾街日報》2月27日報導，輝達在26日發布的最新季度收益報告，在一定程度上反映該公司在適應AI行業轉變方面的成功，包括超過分析師預期的銷售額和利潤，以及對公司本季的樂觀預測。

隨著數以百萬人開始使用AI工具，操作基礎模組以回應用戶變化莫測的各種查詢，變成比訓練（training）計算密集型任務更為重要，這也推動了輝達走上AI熱潮的頂峰。不過許多人預計，這項轉變可能讓超微半導體（Advanced Micro Devices）等競爭對手有了挖走市占率的機會。

AI競賽從訓練轉變為推輪

但《華爾街日報》指出，儘管AI競賽從創建模組轉向了如何操作這些模組的「推論」（inference）階段，輝達早已做好迎接轉變，並保持在這波競賽的前線。

在AI領域，「推論」是使用經過訓練的機器學習模型，從全新資料中得出結論的過程。換句話說，推論是AI模型的實際應用。

輝達推出的最新AI晶片「Blackwell」，體積是前幾代熱門晶片的兩倍，電腦記憶體更大，且在AI運算中支援更低精度（less-precise）的模式，提升效能。該款晶片還可以透過超高速網路互連，半導體研究和諮詢公司SemiAnalysis創辦人帕特爾（Dylan Patel）指出，這帶來推論方面的「突破性進展」，他說：「輝達為Blackwell帶來的推論表現提升，遠高於訓練表現上的提升。」

Blackwell設計階段就考慮到推理

隨著AI朝向「推理」（reasoning）模組發展，推論也日益成為關注焦點。黃仁勳26日在與分析師的電話會議上就指出，讓數位大腦能夠逐步思考用戶查詢的答案，這一過程可能需要100倍的運算能力。他表示，現今絕大多數的計算實際上都是推論，而Blackwell把這一切提升到新水平，「我們當初在設計Blackwell的時候，就考慮到了推理模組。」

黃仁勳也指出，推理模組最終可能需要比以往高出數千倍或數萬倍的運算能力，「目前只是開始」。他也寄望未來輝達將會開發出更強大的運算能力。

不把DeepSeek威脅放眼裡

目前業界追求推理模組的公司包括OpenAI、Google和中國新創DeepSeek。今年1月，DeepSeek橫空出世，宣布打造出複雜但低成本的AI模型，使用的卻只是輝達「中國特供降規版」晶片H20，此舉引發AI熱潮以來輝達首次的重大恐慌。不過黃仁勳26日對此威脅不以為然，僅稱DeepSeek的進步是「出色的創新」，世界各地的AI開發人員都可以從中汲取靈感。

然而業界人士表示，輝達在推論領域仍然面臨激烈的競爭。儘管該公司在硬體方面的進步以及對AI軟體的投資表現留住了客戶，但如春筍般冒出來的新創公司以及更成熟的晶片製造商推出了各種新晶片，意味著輝達要保持領先地位並不容易。

競爭對手之一的AI晶片新創Etched共同創辦人瓦亨（Robert Wachen）就稱，輝達目前的晶片受到根本上的限制，因其最初是為AI設計的圖形處理器，而非客製化晶片。瓦亨聲稱，已有一些公司在認真考慮替代方案，或付諸行動轉投別家的產品。

競爭對手攻城掠地

而一些新創已經拉攏到大型AI客戶，包括設計出有史以來最大晶片的Cerebras，本月表示正與法國AI新創Mistral合作，要開發出世界上處理速度最快的AI聊天機器人。石油巨頭沙烏地國家石油公司（Saudi Aramco，簡稱沙烏地阿美）正在與AI晶片新創Groq和SambaNova Systems密切合作，創建大型推論運算設施。

輝達既有的更成熟競爭對手也在賣力成長，包括超微的AI晶片主要針對推論市場。同時，市面上所有的最大型科技公司，都在內部開發自己的AI推論晶片，以利與輝達抗衡或日後加以取代。

曾任職臉書（Facebook）母公司Meta的IT管理公司Ensono高層皮耶薩（Jim Piazza）認為，輝達可能需要開發出專供推論的晶片，以進一步直接應對該領域的競爭，「否則遲早將在推論的市場上黯然失色」。

⭐️ 即刻下載《知新聞》App！免費！