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輝達總部落腳北市4選1?蔣萬安露神秘微笑:飯沒熟不掀鍋 魚還在游沒到收網期

輝達總部落腳北市4選1?蔣萬安露神秘微笑:飯沒熟不掀鍋 魚還在游沒到收網期

【政治中心/台北報導】輝達執行長黃仁勳預計本周來台參加2025 COMPUTEX,並公布海外企業總部台灣選址結果。《知新聞》獨家報導,輝達傾向北市優先,並有南港區台鐵調車場、南港區「台電CR-1修護處」公辦都更案、花博園區、松山機場旁公有地等4選擇。北市議員今追問台北市長蔣萬安是否要宣布輝達落腳北市的好消息,蔣萬安不鬆口僅笑回,該見面談的都見面談了,飯沒煮熟不掀鍋蓋,魚在外面游別這麼快收網。
擷發COMPUTEX展前揭AI與ASIC雙引擎成果 AIVO平台首亮相助智慧應用落地

擷發COMPUTEX展前揭AI與ASIC雙引擎成果 AIVO平台首亮相助智慧應用落地

【記者蕭文康/台北報導】AI 與 ASIC 晶片設計服務的擷發科技(7796)將參加今年於COMPUTEX ,今正式對外發表 CAPS「跨平台 AI 軟體服務」(Cross-Platform AI Powered Solutions)與 CATS「客製化 ASIC 設計服務」(Custom ASIC Technology and Solutions)雙引擎策略最新成果,並宣布與歐洲 AI 加速晶片新創公司 Axelera AI 成為戰略合作夥伴,共同推動 AI 技術於全球多元場景的應用落地。
新股抽紅包!Gogolook、創控將開始申購 潛在報酬分別為53%及32.7%

新股抽紅包!Gogolook、創控將開始申購 潛在報酬分別為53%及32.7%

【記者蕭文康/台北報導】科技股又有新股可抽紅包! Gogolook(6902)改列一般板上市今公開申購,若以昨收盤價 99.6元計算,1張至少有約3.5萬元價差,潛在報酬率達53%以上,預計5月16日掛牌上市;創控(6909)自5月6日至5月8日展開競價拍賣投標,競拍底價為25元,5月12日開標,5月9日至5月13日辦理公開申購,暫定承銷價為每股32元,與昨市價47.55元價差15.55元或32.7%,預計5月21日正式掛牌上市。
辜仲立矽谷直擊1|親訪獨角獸Figure AI 見地表最強機器人直呼「太心動了」

辜仲立矽谷直擊1|親訪獨角獸Figure AI 見地表最強機器人直呼「太心動了」

「The time has come for Robots(屬於機器人的時代來臨了)」──這是輝達執行長黃仁勳在今年GTC大會對機器人AI的預示,未來5年將無所不在。在CES也展出多家業者研發生產的人形機器人,其中站C位備受矚目的是來自矽谷新創Figure AI的第二代雙足機器人Figure 02。(記者蕭文康、張翠蘭、沈君帆、葉志明、吳慧玲/矽谷採訪報導)
Gogolook將改列上市30日競拍 底價50元僅市價5折

Gogolook將改列上市30日競拍 底價50元僅市價5折

【記者蕭文康/台北報導】信任科技服務商Gogolook(原上市股票簡稱「走著瞧-創」,6902)配合改列上市前公開承銷作業,辦理現金增資發行新股3325張,其中2827張以競價拍賣及公開申購方式辦理公開承銷,投標期間從4月30日起至5月5日止。此次新股現金增資上市將採溢價方式辦理,公開承銷股數採80%競價拍賣(即2262張)、競拍底價為50元,另20%採申購配售、公開申購承銷價以最低承銷價格1.30倍為上限,承銷價暫定為65元,預計於5月16日改列一般板上市。
輝達賣中國「降規版」H20晶片遭新管制 太傷!認列1788億元費用

輝達賣中國「降規版」H20晶片遭新管制 太傷!認列1788億元費用

【編譯張翠蘭/綜合外電】美國人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA)周二(4/15)表示,將在本會計年度第1季財報認列55億美元(約1788.5億元台幣)費用,是因應美國政府對其H20晶片出口中國大陸等國家採取新限制,彭博指,此政策變更衝擊輝達營收,並阻礙其設計用於遵守法規的「降規版」產品線。消息一出,輝達股價盤後重挫約 6%。
西門子談AI與台電合作:智慧科技助力電網永續發展

西門子談AI與台電合作:智慧科技助力電網永續發展

【記者吳珍儀/台北報導】台灣西門子先前召開年度記者會。會中台灣西門子總裁暨執行長張合翕指出,近年來,AI技術與軟體的發展突飛猛進,正在大幅改變我們的世界,AI不僅能提升政府管理效能,還能讓企業更有效率地運作,甚至直接改變實體世界的運作方式。其中也提到,西門子與台電攜手推動電網永續發展,未來將AI應用拓展到維護台電電網上。
開源LLM盛行!你也能打造自己的AI PC 筆電廠找出新商業模式

開源LLM盛行!你也能打造自己的AI PC 筆電廠找出新商業模式

【記者李宜儒/台北報導】AI PC在2023年底問世後,各家電腦廠紛紛絞盡腦汁,試想AI可以為電腦使用者有甚麼幫助。在2024年一整年來看,廠商對於AI的應用,還是不脫在筆電使用上的優化。而AI PC在2025年已逐漸成為主流,是否要開發自有的AI軟體也變成筆電廠的選擇題,法人表示,開發各家廠商專屬的LLM(大語言模型)成本極高,同時也不一定適合消費者使用。
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