台北電腦展3大巨頭相互較勁 揭示AI產業未來革命發展
【記者蕭文康／台北報導】今年台北國際電腦展（COMPUTEX）9大CEO齊聚創有史以來含金量最高的一次展覽，其中又以NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳、AMD董事長蘇姿丰及英特爾執行長季辛格（Pat Gelsinger）三大科技巨頭都充分展現對自家產品的信心，而他們這次在電腦展對於AI看法，以及揭示未來產業如何發展？《知新聞》彙整讓讀者有更深入了解。
黃仁勳這次來台灣金句連連，也展現滿滿「愛台灣」的態度，他強調「台灣是全世界最重要的國家」，「台灣是AI革命的中心」、「台灣是AI基礎建設的起點」、「台灣是無名英雄卻是世界支柱」等。在技術面，他日前在台大體育館演講時，主題全部圍繞在「AI」，包括AI PC、物理AI、數位孿生、數位人、機器人等。
數位孿生地球幫台灣預測颱風
其中，較吸睛且讓我們在生活上可立即感受到AI好處的，就是他提出的數位孿生地球新技術，能幫助台灣預測颱風，這個「數位孿生地球Earth-2」可以反映真實的世界模型，也就是用今天實際的行為來預測未來的影響，快速模擬氣候，融合AI、物理模擬與觀測數據，幫助國家、公司預見未來，可迅速因應極端氣候的影響，目前台灣中央氣象局已有採用，並為每年颱風季節提供精準預測而降低不少損害。
數位孿生還可應用在工廠生產流程，黃仁勳介紹鴻海如何在NVIDIA Omniverse 平台上開發旗下工廠的數位孿生模型，可以建立複雜的工廠數位孿生模型來訓練機器人，以前所未有的精細程度來調整出最佳的工作流程與降低成本。除了鴻海，他還提到台達、和碩與緯創也使用參考工作流程來建置、模擬和運行其有著機器人強化生產流程的工廠設施。
機器人時代來臨、所有會移動東西都將自動操作
受到關注的是還有他宣布NVIDIA Isaac機器人平台，目前包括比亞迪、西門子、Teradyne Robotics與Alphabet旗下的 Intrinsic等全球十多家機器人產業領先企業，將NVIDIA Isaac加速函式庫、符合物理原則的模擬內容及AI模型納入其軟體框架和機器人模型，以提高工廠、倉庫和配送中心的效率，讓人類在更安全的環境中執行工作，且在執行重複性或超精密任務之際，充當智慧助理。
黃仁勳說，機器人時代已經到來，總有一天，所有會移動的東西都將自動操作，藉由推動NVIDIA機器人堆疊的發展，包括用於模擬應用的Omniverse、Project GR00T人型機器人基礎模型和Jetson Thor機器人電腦，加速推動符合物理原則的生成式AI。
數位人可讓人與電腦自然互動
此外，NVIDIA ACE生成AI微服務全面推出，加速下一波數位人開發，以及即將於該平台登入的多項全新生成式AI突破。客戶服務、遊戲和醫療保健領域的公司率先採用ACE技術，讓創造、真實化及操作逼真的數位人可以變得更簡單，並可廣泛應用於客戶服務、遠距健康、遊戲和娛樂等領域。
黃仁勳認為，數位人將為各行各業帶來革命性的改變，NVIDIA ACE為開發者生態系統帶來多模態大型語言模型和神經繪圖技術等領域的突破性發展，將使得我們更加接近意圖驅動運算的未來，與電腦進行互動將像是人際互動一樣自然。
相較黃仁勳在台灣趴趴走佔據各大媒體版面，蘇姿丰來台行程相對低調，不過，在COMPUTEX開幕演講中，半導體「女王」霸氣外露，充分展現絕對不能輸的態度。
Ryzen處理器算力把Arm和英特爾比下去
蘇姿丰認為，AI將會重塑PC產業，有更多客製化功能，出現不同功能或綜合型的AI個人助理。她也展示新一代Ryzen處理器，強調NPU（類神經網路處理器）算力高達50 TOPS，硬是把Arm架構的45 TOPS及英特爾的48 TOPS給比下去，並請來華碩董事長施崇棠及聯想執行副總裁羅西（Luca Rossi）站台，充分顯示AMD在搶得AI PC商機雄心。
MI325X運算速度比NVIDI H200快30%
第二是AI伺服器方面，去年超微推出號稱算力贏過NVIDIA的GPU後，預計今年再推出新一代的MI325X，運算速度號稱比NVIDIA的H200快30%，預計在2025年推出採用3奈米製程MI350，充分展現不能輸給NVIDIA的氣勢。
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英特爾執行長基辛格（Pat Gelsinger）這次專程來台發表主題演講，季辛格一改過去認為「台灣是一個不穩定的地區 」態度，稱「IT」就是代表Intel跟Taiwan密切合作。同時砲火對向黃仁勳，認為黃提到傳統CPU在AI時代摩爾定律已失去成長動能的說法，他強調莫爾定律還活得很好，不過，業界入士指英特爾相較NVIDIA和AMD在氣勢及新產品部分弱勢許多。
新一代旗艦級處理器Lunar Lake降功耗4成
基辛格這次在演講中主要發表應於AI PC的新一代旗艦級處理器Lunar Lake，號稱較上一代能降低40%以上的功耗，AI運算能力提升3倍以上，同時由台積電代工，預計今年第3季出貨。
Xeon 6平台和處理器及Gaudi 3加速器提升AI效能
Xeon 6平台和處理器可處理包括AI、HPC需求以及可擴充的雲端原生應用等廣泛應用情境和工作負載。Gaudi 3加速器則可大幅提升生成式AI模型訓練和推理效能等
