AI規模化挑戰！　能源、硬體與基礎設施成AI發展3大關鍵

【記者吳珍儀／台北報導】由台灣大哥大、全球永續賦能倡議組織(GeSI)與台灣區電機電子工業同業公會(TEEMA)共同主辦的「2025全球AI賦能永續高峰會」，引近千位業界專家實體與線上共襄盛舉，以AI賦能永續發展、數位基礎設施規模化、建立全球治理平台三大主題為核心，為台灣產業與全球AI及資通訊(ICT)生態圈注入新動能。

台達研究院院長暨國立清華大學教授闕志克分享「綠色電力生產與消費的智慧媒合機制」，提及建立可預測、即時且彈性的再生能源調度平台，將成為邁向AI永續擴展的核心關鍵。

數位發展部政務次長林宜敬，進行專題演講「發揮台灣AI潛力－科技創新與全球競爭力」，分享台灣如何結合資通訊與半導體優勢，並運用五大策略來全面支援AI產業發展，包括算力支持、數據共享、人才培育、產業行銷、資金挹注，強化在全球AI舞台的戰略定位。

能源、硬體與基礎設施成AI發展關鍵

在「數位基礎設施規模化」議題，台達研究院院長暨國立清華大學教授闕志克博士發表「綠色電力生產與消費的智慧媒合機制」，指出再生能源具備間歇性與高波動特性，若無有效調度，將導致綠電使用效率較低，並使企業面臨即使未使用完所購綠電，仍須支付全額費用的「必付條款」，以及灰電補足的雙重成本壓力。

闕志克以模擬案例說明，透過AI演算法與合約配置模型，企業可動態匹配發電端與用電端需求，將綠電使用率自83.6%提升至87%，同時降低對灰電的依賴。面對歐盟碳邊境調整機制(CBAM)與RE100倡議的國際趨勢，他呼籲產業加速從「每月核對綠電生產與用電需求」邁向「15分鐘即時核對」，並建構兼具預測性、彈性與即時性的電力供需調度平台，以AI驅動綠電分配優化，實現數位基礎設施規模化與AI永續擴展的雙重目標。

AI仰賴整合式基礎設施支援

在「AI核心驅動力元件、裝置與連接技術」議程中，凌群電腦總經理劉瑞隆擔任引言人，與耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠、台灣思科政府事務Crystal Hsu、PwC全球半導體業務Glenn Burm與深石零碳集團董事長馮楠鵬聚焦於 AI 發展背後的基礎支撐。對談中強調，AI並非單靠雲端與模型即可運作，其真正的落地與擴展，仰賴整合式的基礎設施支援，從半導體供應鏈的彈性布局、裝置端的低功耗優化，到可負擔、合規的高速連接技術。

隨著企業在製造、醫療、交通、能源等領域加速部署AI解決方案，對即時性與能源效率的要求也大幅提高，未來競爭關鍵在於能否兼顧效能、成本與永續，並在供應鏈與技術演進中取得主導地位。

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