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研華設計論壇展示Edge AI四大產業解決方案 探討生態系夥伴合作模式
【記者李宜儒／台北報導】全球物聯網智能系統廠研華（2395）舉行年度「2025 研華嵌入式設計論壇」，展示其在 Edge AI 解決方案與技術佈局台灣產業應用的最新成果，包括邊緣運算與軟體加值服務、智能自主系統與機器人、影像視覺辨識及大語言模型等四大產業專注議題，並從產業驅動（Sector Driven）出發，探討關鍵應用技術與生態系夥伴的合作模式。
研華台灣營運處副總經理林其鋒表示：「隨著AIoT快速演進的浪潮，產業已從技術驅動邁入應用驅動的新階段，發展不再僅倚賴單點技術突破，而是仰賴軟硬體平台整合、跨域合作與生態系建構。」研華亦推展智能自主系統與機器人技術，導入感知、推理與決策功能，建構從邊緣 AI、移動平台到垂直應用的整體解決方案。
首先在邊緣運算與軟體加值服務，研華表示，聚焦於Arm架構的AI創新應用，分享多款X86與ARM Edge AI平台、Edge AI SDK 與AIM-Linux 開發環境的整合方案，協助業界實現高效能、低功耗、可擴展的邊緣AI部署。此外，也提供工業週邊整合方案，針對特定應用環境，展示強固型記憶體、高亮度工業顯示及穩定連線技術，融入客戶基礎設計及系統，提供一站式完整方案。
智能自主系統與機器人部分，研華也推動開放的硬體標準，偕同多元感測器與軟體夥伴，貫通「AI Agent-感知-決策-控制」等層面，推動機器人「具身智能（Embodied AI）」發展。更提供Robotic Suite軟體開發套件，加速機器人製造商在 ROS2 環境內開發次系統與解決方案。
影像視覺辨識部分，研華也展示AI於醫療影像、智慧監控與品質檢測等視覺應用的實務成果。研華AIR系列平台搭載NVIDIA與Hailo高效能AI推論晶片，對即時影像辨識的應用需求提供高速、穩定且安全的AI邊緣運算能力，有效協助企業提升辨識精度與處理效率，廣泛應用於智慧工廠、交通管理及公共場域。
大語言模型部分，研華也協助企業快速建立「可負擔的」自有生成式AI平台，透過研華AIR-520 LLM邊緣運算伺服器以及EPC-R7300 Super Mode 所提供的獨家功能，包括預訓練模型、AI推論、大量部署「Edge AI SDK & DeviceOn 」，結合群聯aiDAPTIV+技術，讓企業客戶僅需針對內部資料進行設定及微調，即可輕鬆打造專屬的生成式AI環境，擺脫GPU和VRAM的高昂建置成本。
