AI要改變世界還言之過早 分析師列舉10個發展不樂觀現象
【財經中心／台北報導】自從ChatGPT在2022年底引爆生成式AI熱潮後，數億人嘗試過使用AI，但是真正留存和活躍的用戶卻不多，很多人會說「AI很聰明，但不適合我」，然後聳聳肩離開，也讓未來AI發展是否如外界預期般樂觀打上問號。
在Google、微軟等科技巨頭熱衷為AI瘋狂砸錢之際，這項技術帶來的實際回報也遭受質疑，高盛甚至評價AI泡沫比網路泡沫更甚一籌。
究竟AI是顛覆世界的創新技術，還是泡沫終將破裂？根據外媒觀察10個關於AI並不樂觀的現象，包括使用頻率低、缺乏殺手級應用、生產力回報不明顯、資本支出成長乏力等，提供外界不同的思考角度，AI距離大規模普及可能還也一段路要走。
AI使用頻率低：大多數人只用過1、2次
ChatGPT在2022年底爆發，光是2個月就達到1億用戶，數億人嘗試過AI應用，儘管如此，大多數人只使用過1、2次AI，或每隔幾周才回來使用一次。
過去9~12個月AI活躍用戶成長有限
AI應用活躍用戶的成長似乎已進入瓶頸期。谷歌趨勢（Google Trends）數據顯示，在過去 9~12個月中，ChatGPT的活躍用戶沒有太大成長。
分析師Benedict Evans指出，「如果這是改變一切的神奇事物，為什麼大多數人實際上只會說『非常聰明，但不適合我』，然後就聳聳肩走開？」
企業在財報電話會議對AI關注度下降
今年第2季，AI在公司財報電話會議上的提及次數明顯下降。媒體稱，各家公司對AI的談論愈來愈少。數據顯示，在第2季財報電話會議上，公司提及AI及相關詞彙的數量較第1季顯著下滑。
科技巨頭調高資本支出但幅度不大
包括微軟、Alphabet、亞馬遜和Meta在最新財報季度中透露，今年前6個月的資本支出大幅增加，累計總額達到1060億美元，後續，亞馬遜、Google、微軟、Meta等大型科技公司的資本支出計畫與展望受到密切關注。
投資人急迫想知道這些巨頭是否還熱衷於砸錢投資AI，不過，據高盛稱，在這些公司發布業績後，市場普遍預期明年科技巨頭的資本支出和研發支出只增加3%。
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AI生產力的延遲還需要更多時間
高盛的股票研究主管Jim Covello對AI發展非常悲觀，他認為AI泡沫可能比上世紀末的網路泡沫更嚴重。高盛預測AI在未來10年內對經濟的實際影響有限，AI只會使美國生產力增加0.5%，GDP增0.9%。
數據顯示，企業對大語言模型（LLM）表現極大的興趣，許多企業正進行試點和實驗，但真正將其部署於業務中的公司並不多，AI大模型離大規模部署還有一段路要走。
就像網路時期的前期投入的變現也需要漫長時間，iPhone也經歷一個緩慢發展過程，直到2010年才真正起飛。
日圓套利交易=AI泡沫？
英國知名研究公司BCA Research策略師Dhaval Joshi近日發布報告，指出日圓套利交易與AI泡沫有相似之處。Joshi認為，所謂「日圓套利交易」的平倉及「AI泡沫」的初步退潮，實際上可能已成為同一種交易，令人信服的證據是，它們的價格走勢完全一致。
AI泡沫不斷膨脹
策略師Joshi認為，雖然賣出日圓的人可能與買入AI股的人不是同一個人，但賣出日圓和「吹大」AI泡沫之間，其實是同一個交易過程的兩端。賣出日圓（借入日圓進行套利交易）促成AI泡沫的擴大，而AI泡沫又促進日圓的拋售。
Joshi認為，日圓套利平倉交易還在繼續。這也意味著，AI泡沫還會擴大…
AI殺手級應用在哪？
華爾街認為，科技巨頭在AI領域的資本支出如此高，卻沒有帶來相應的回報和更有效率的應用。在過去2年裡，只出現ChatGPT和Github Copilot兩個現象級AI產品。
AI獲利表現不足
高盛認為，只有專注於AI基礎建設類型的公司獲利表現還不錯。亞馬遜、Google、微軟和Meta在AI資本支出的投入，都流向建造資料中心以及購買輝達的GPU產品。
企業推動AI培訓，但員工真的需要嗎？
標普全球正向埃森哲付費，為3.5萬名員工提供「生成式AI」培訓，Benedict Evans評論，「我曾經開玩笑說，如果你連續3次強調數位轉型，一個埃森哲的合夥人就會突然出現，並向你遞上一份合約，現在同樣的情況發生在AI上，也凸顯出「AI培訓」真的必要嗎，還是一種浪費？
