黃仁勳揭示未來將改變人類生活的AI！ 一文看懂「物理AI」、「數位孿生」及「數位人」
【記者蕭文康／台北報導】「3兆男」NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在台灣2周期間再度上演「明星」般的旋風，此次他一再強調台灣在全球AI產業的重要性，在台演講也揭示未來將改變我們生活的「物理AI」、「數位孿生」及「數位人」究竟是什麼驚奇新科技？現在發展到什麼階段？《知新聞》帶你深入了解。
何謂是「物理AI」？
黃仁勳在台大的演講中強調，AI下一波發展會是實體的AI，這個實體能夠理解物理定律，可以在人群間工作，物理AI擁有多種的感測能力，必須理解並感應周遭環境，需具備出色的認知能力，能夠理解人類指令且並與人類互動。
他預期未來所有工廠都將是由物理AI形成的機器人，機器人不僅在工廠可以製造產品，也可以製造生產機器人本身。
目前在應用上，黃仁勳公開介紹鴻海集團正在建造一些世界上最先進的工廠，這些工廠具有邊緣電腦、機器人、加上設計工作流程的軟體等。除了鴻海，包括台達電子、及和碩都建立其工廠的數位分身，以供機器人運作。
什麼是數位人？
數位人是指利用數位技術及人工智慧（AI）來模擬和複製人類的行為、外觀和互動方式的虛擬存在。他們廣泛應用於娛樂、醫療、教育、金融等多個領域，能夠提供即時客服、教學輔助、虛擬醫生和個性化金融建議等服務。數位人透過機器學習、自然語言處理（NLP）和深度學習技術來提高互動的真實感和智能程度，助力提升效率和用戶體驗。
數位人是一種基於數位技術的虛擬存在。隨著資訊科技的發展，數位人逐漸被應用於各種領域，包括娛樂、教育、醫療和商業等。
在娛樂方面，數位人常用於虛擬偶像、遊戲角色和電影特效。這些數位人不僅能夠表演，還可以與觀眾互動，提供全新的娛樂體驗。
在教育領域，數位人可以模擬教師或學生，進行虛擬教學或輔助學習。他們能夠根據學生的需求調整教學內容，提升學習效果。
醫療方面，數位人被用來模擬病人或醫生，幫助進行醫學培訓和手術模擬。這不僅提高了醫療培訓的效率，還降低了實際操作的風險。
在商業應用中，數位人可以用作虛擬客服，提供24小時不間斷的服務。他們能夠快速回應客戶問題，提高客戶滿意度。
總而言之，數位人的出現和應用正在改變我們的生活方式，並在各個領域帶來許多創新和可能性。
NVIDIA宣布NVIDIA ACE 生成式人工智慧（AI）微服務全面推出，以加速下一波數位人開發，以及即將於該平台登入的多項全新生成式AI突破。客戶服務、遊戲和醫療保健領域的公司率先採用 ACE 技術，讓創造、真實化及操作逼真的數位人可以變得更簡單，並可廣泛應用於客戶服務、遠距健康、遊戲和娛樂等領域。
黃仁勳表示，數位人將為各行各業帶來革命性的改變，NVIDIA ACE 為我們的開發者生態系統帶來多模態大型語言模型和神經繪圖技術等領域所取得的突破性發展，將使得我們更加接近意圖驅動運算的未來，與電腦進行互動將像是人際互動一樣自然。
NVIDIA也於COMPUTEX 2024展示數位人新創公司開發成果，NVIDIA 藝術和製作團隊使用基於 ACE 的生成式 AI 工具，包括Synthesia和Hour One ，以文字產生影片的方式製作了一個「數位黃仁勳」化身。這個精通多國語言的數位化身，透過ElevenLabs專有的AI口說及聲音技術生成（支援華語及英語），具備黃仁勳的獨特聲音和造型。NVIDIA也與NVIDIA Inception計畫的成員Voicemod合作，該公司專精於AI聲音技術，創作出此次黃仁勳COMPUTEX 大會主題演講的謝幕曲。
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何謂數位孿生？
數位孿生（Digital Twin）是一種先進的技術概念，指的是在虛擬空間中創建一個物理實體的數位複製品，這個數位複製品可以用來模擬、分析和優化實體的運作。
數位孿生技術可以應用在許多領域，如製造業、醫療保健、智慧城市等。在製造業中，數位孿生可以幫助企業預測機器故障、優化生產流程，從而提高生產效率和降低成本；而在醫療保健領域，數位孿生可以用來模擬人體器官，輔助醫生進行手術規劃和治療方案的設計。
另外，數位孿生技術的運作原理主要包括三個階段：資料收集、數位建模和模擬分析。總而言之，數位孿生技術在提升效率、降低成本和改進產品品質等方面具有巨大的潛力。隨著技術的不斷進步，數位孿生的應用前景將會更加廣闊，對各行各業產生深遠的影響。
黃仁勳這次介紹的數位孿生地球Earth-2 的 API 提供 AI 模型，並採用名為 CorrDiff 的新型 NVIDIA 生成式 AI 模型，該模型採用最先進的擴散建模，生成的圖像解析度比當前數值模型高出 12.5 倍，速度提高 1,000 倍，能源效率提高 3,000 倍。它修正了粗分辨率預測的不準確性，並綜合了對決策至關重要的指標。CorrDiff 是首創的生成式 AI 模型，可提供超解析度、綜合利害關係人感興趣的新指標，並從高解析度資料集中學習細尺度當地天氣的物理原理。
台灣中央氣象署計劃利用這些擴散模型來預測颱風登陸的更精確位置。當颱風警報發佈時，首要任務是根據台灣國家災害防救科技中心等相關機構提供的高品質資訊進行早期疏散，讓人員傷亡降至最低。 在過去十年，颱風造成的死亡人數有所下降。
