獨家|台版ChatGPT能守住台灣價值? 一文看懂黃仁勳大推的「主權AI」

生活
2024/07/08 07:00
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【記者王良博/台北報導】輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳倡議「主權AI」,更曾預測,在科技業之後,第二波的人工智慧(AI)浪潮,將來自各國政府推動主權AI。所謂的主權AI,是各國透過發展自己的資料庫、算力資源等,來保護自己的文化、價值觀不受到影響,例如國科會研發「懂台灣」的繁體中文大型語言模型TAIDE,就是落實主權AI的作法之一。

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳倡議「主權AI」,國科會主委吳誠文日前也強調主權AI的重要性。取自Pixabay
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳倡議「主權AI」,國科會主委吳誠文日前也強調主權AI的重要性。取自Pixabay
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主權AI保護自家文化、價值觀

「主權AI」(Sovereign AI)是指,國家以自身歷史文化、社會習慣、經濟發展的需求,去研發自有的AI技術或應用,製作出符合國家價值觀的AI,藉此確保文化、價值觀不會因AI發展而受到衝擊。

落實主權AI的作法,主要可透過國家的AI基礎建設來落實。國科會主委吳誠文先前就表示,為達成主權AI,台灣要有自己可以掌控的AI資料庫、超級電腦等。

吳誠文先前就表示,為達成主權AI,台灣要有自己可以掌控的AI資料庫、超級電腦等。
吳誠文先前就表示,為達成主權AI,台灣要有自己可以掌控的AI資料庫、超級電腦等。

TAIDE打造繁中大型語言模型

對於目前台灣在主權AI方面的作為,國科會表示,主要從資料與模型、算力資源和法制三個面向進行。

資料與模型部分,因為國際大語言模型(LLM)多以英文為主,中文也以簡體中文為大宗,常常會有與台灣文化、價值觀不符的內容出現,國科會表示,去年4月起推動發展具台灣特色、繁體中文的TAIDE模型,今年4月已釋出7B商用版及13B學研版,在寫文章、寫信、翻譯等任務中表現優異。

TAIDE可作為技術開發的基礎,讓使用者自行開發符合需求的服務,也可以選用系統整合業者以TAIDE開發的各式產品、解決方案。未來則希望開發出特殊版本的模型,像是教育專用、醫療專用等版本。

國科會力推TAIDE模型,圖為台南大學資工系教授李健興以TAIDE研發的「台英語TAIDE聊天機器人」,可讓小學生和機器人練習不同語言對話。資料照片,梁建裕攝
國科會力推TAIDE模型,圖為台南大學資工系教授李健興以TAIDE研發的「台英語TAIDE聊天機器人」,可讓小學生和機器人練習不同語言對話。資料照片,梁建裕攝
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算力部分,國科會指出,國家高速網路與計算中心持續佈建算力資源,預定於年底完成16 Petaflops(每秒千萬億次浮點運算)、明年底完成超越100 Petaflops、2028年完成200 Petaflops以上運算能量,加速生成式AI的開發與應用。另外,去年到今年國家高速網路與計算中心提供32台專用伺服器,供TAIDE模型訓練使用。

AI基本法目標10月底前出爐

AI法制部分,國科會表示,正在規劃「AI基本法」,作為我國AI發展的基本方針,鼓勵各行各業安全應用AI,但強化人類自主、維護隱私與智財權、透明、不歧視等原則,目標今年10月底前提出草案。

國科會也提到,先前已經釋出公部門AI指引,例如去年10月行政院發布「行政院及所屬機關(構)使用生成式AI參考指引」,具有示範作用,可引導各界養成對生成式AI的正確觀念,降低風險。金管會、交通部也陸續發布了金融業運用AI的原則、自駕公車實驗指引草案等。

國科會目標10月底前推出AI基本法草案。取自Pixabay
國科會目標10月底前推出AI基本法草案。取自Pixabay

生成式AI結合晶片優勢

至於未來我國在主權AI的作為,國科會說,未來將以「AI行動計畫2.0」與「晶創台灣方案」,布局主權AI基礎設施。

「AI行動計畫2.0」源自於2018年開始的「台灣AI行動計畫1.0」,行政院2023年初核定「台灣AI行動計畫2.0」,著重於結合台灣在晶片和半導體方面的優勢與生成式AI的發展。具體措施包含提升台灣的AI運算能力,目標2028年達到200Petaflops。

「晶創台灣方案」則是預計10年內挹注3000億元經費,具體內容包含把生成式AI推展到不同行業、強化半導體人才培育環境、提升先進晶片設計能力等。

國科會說,未來將以「AI行動計畫2.0」與「晶創台灣方案」,布局主權AI基礎設施。資料照片,梁建裕攝
國科會說,未來將以「AI行動計畫2.0」與「晶創台灣方案」,布局主權AI基礎設施。資料照片,梁建裕攝

國科會也提到,TAIDE的下一步會促使模型與時俱進,並推動TAIDE模型導入公、私領域創新應用,初期預計以工具機為示範,透過推動資料共享、整合產學研能量,依照不同業別,協助業者打造專屬模型,以加速擴散、建構有本地特色的AI生態系。

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# AI # 人工智慧 # 主權AI # 國科會 # TAIDE