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黃仁勳駁DeepSeek低成本 揭R1模型為何需要「100倍以上運算能力」
【編譯張翠蘭／綜合外電】美國晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳周三（3/19）評論中國大陸AI新創深度求索（DeepSeek）聲稱低成本新AI模型R1的影響，指出它需要的運算量其實比許多人想像的要更多，與外界先前對「R1可能減少晶片需求」的理解是完全相反，它「實際上消耗了100倍以上的運算資源」。
黃仁勳3月19日在加州舉行的輝達年度GTC技術大會期間，接受美國財經頻道CNBC採訪時，討論了中國大陸AI實驗室DeepSeek新AI模型的影響。黃仁勳斷言，這款突破性的模型實際上需要的運算量，比許多業內人士想像的要多。
輝達目前股價比今年1月創下的歷史高點下跌逾20%，遭受沉重賣壓，因為今年稍早，DeepSeek推出先進AI模型R1，媲美OpenAI的o1推理模型能力，並聲稱只要用較低成本開發，引發外界擔心各企業只要投入比目前低的基礎設施，就能取得性能良好的AI。
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對此，黃仁勳19日表示，DeepSeek的R1模型「很棒」，因為是「第一個開源的推理模型」。他解釋，推理模型可逐步分解問題，能夠得出不同的答案，並能驗證其答案是否正確。
但黃仁勳也說：「這種推理AI比起非推理AI消耗的運算量，多了100倍。」因此針對晶片需求可能減少一說，「事實上恰恰相反，這跟大家得出的結論完全相反」。
彭博指出，輝達正試圖說服越來越多的行業投資AI設備，並承諾這項技術的經濟效益即將到來。 輝達過去2年來搭上AI熱潮而業績大漲，成為全球市值最高的晶片製造商，2025年將面臨投資者更多審視，市場主要擔憂是其客戶是否會維持在AI基礎設施上的高額支出。
在19日輝達GTC大會與分析師及投資者的會面上，黃仁勳被問及是否擔心客戶自己開發的晶片，有可能取代資料中心使用的輝達AI加速器，例如Google等公司一直在與博通（Broadcom）合作，開發自己的專用集成電路（ASIC）。但黃仁勳反駁，許多ASIC雖然設計好了，卻不一定真的用於資料中心。
黃仁勳認為，這些大客戶需要更好的晶片以便從基礎設施中獲得更多收入，而不是為了節約成品而採用更便宜晶片。
他也強調，競爭對手的晶片無法與輝達上一代Hopper設計相媲美，而目前的Blackwell平台的性能比現有平台強大40倍。
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