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外媒分析DeepSeek崛起最大關鍵 「沒外界想像那麼神、沒有奇蹟」
【財經中心／台北報導】DeepSeek上周造成美國矽谷恐慌，輝達等AI族群一度重挫，今天台股經過春節休市後恢復交易，相關AI族群也全面重挫。
DeepSeek沒有外界想像那麼具顛覆性
根據國外科技網站Tomshardware報導，DeepSeek可能沒有外界想像的那麼具有顛覆性，在AI領域不存在奇蹟。
Tomshardware報導，中國新創公司DeepSeek最近因其先進的AI模型R1的計算資源使用量驚人地低，而成為科技界焦點。該公司聲稱DeepSeek的訓練成本僅不到600萬美元及2048個GPU，其最新的R1模型可以與Open AI的o1相媲美。
但行業分析公司SemiAnalysis指出，DeepSeek背後的公司花費16億美元的伺服器成本，並擁有50000個NVIDIA Hopper GPU。報告稱，DeepSeek營運一個擁有約50000個Hopper GPU的龐大計算基礎設施。根據SemiAnalysis的數據，包括10000個H800和10000個H100，另外還購買H20晶片。
DeepSeek在伺服器總投資成本約16億美元
這些資源分布在多個位置，用於AI訓練、研究和財務建模等。SemiAnalysis的數據顯示，該公司在伺服器上的總投資約16億美元，估計營運成本為9.44億美元。
DeepSeek 起源於High-Flyer（幻方），這是一家中國對沖基金，很早就採用AI，並在GPU投入大量資金。2023年High-Flyer成立DeepSeek，作為專注AI的獨立企業，與許多對手不同同，DeepSeek 仍是自籌資金，這使其在決策方面具有速度和靈活性。
DeepSeek的一個主要優勢在於它能夠運行自己的數據中心，而大多數其他AI新創公司則依賴外部雲端提供商。這種獨立性允許其完全控制測試和AI模型優化。此外，它能夠快速迭代而不受外部瓶頸的影響，使得DeepSeek與業內傳統參與者相比效率極高。
快科技引述報導指出，根據SemiAnalysis的數據，DeepSeek只在中國境內招聘，注重員工的技能和解決問題的能力，而非資歷。DeepSeek針對北京大學、浙江大學等知名高校招聘人才，並提供極具競爭力的薪水。
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想在AI領域有競爭力就要大舉投資
根據研究，DeepSeek的一些AI研究人員的薪酬超過130萬美元（約4290萬台幣），超過Moonshot（月之暗面）等其他領先的中國AI公司的薪酬。SemiAnalysis報告稱，由於人才的湧入，DeepSeek率先推出了MLA等創新技術。DeepSeek 強調效率和算法改進，而不是蠻力擴展，重塑人們對AI模型開發的期望
基於多種原因，這也讓大家相信，技術的快速進步可能會減少對高階GPU的需求，進而對輝達等公司帶來利空。最近有消息稱，DeepSeek 僅花費600萬美元訓練其最新模型，但這個數字僅指總訓練成本的一部分—不包括研究、模型改進、數據處理或整體基礎設施費用。
事實上，自成立以來，DeepSeek在AI開發花費逾5億美元。SemiAnalysis認為，與受官僚主義困擾的大型公司不同，DeepSeek 的結構使其能夠積極推動AI創新。
DeepSeek的崛起凸顯一家資金雄厚的獨立AI公司如何挑戰行業領導者，但現實情況要複雜得多：SemiAnalysis 認為DeepSeek的成功建立在數十億美元的戰略投資、技術突破和有競爭力的員工之上。這意味著沒有什麼奇蹟，正如馬斯克1年前指出的那樣，如果你想在AI領域具有競爭力，你就必須每年投入數十億美元。
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