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中央大學與北榮發現關鍵腦波指標 可預測憂鬱症治療效果
【記者王良博／台北報導】中央大學認知智慧與精準健康照護研究中與北榮精神部情緒精準醫療中心合作，應用「全息希爾伯特頻譜分析法」，發現憂鬱症狀與治療反應相關的多種關鍵腦波指標，可用於預測非侵入性磁刺激治療的效果，未來有望應用於個人化精神健康照護。
中央大學今（2）日發布新聞稿表示，重複性經顱磁刺激（repetitive transcranial magnetic stimulation, rTMS）是目前美國及台灣都核准的重度憂鬱症治療方法，透過磁場在大腦皮質誘發微弱電流，以調節異常的神經活動。然而，rTMS的治療效果因為個別憂鬱症症狀差異大，而無法完善，因此如何提供更精準的治療參數與預測機制，是實現個人化精神醫療的重要課題。
中央大學認知智慧中心與北榮精神部情緒精準醫療中心（PreDIC）合作，經國科會及教育部支持，完成關於憂鬱症非侵入性磁刺激治療的研究，研究成果發表於《國際臨床與健康心理學期刊》（International Journal of Clinical and Health Psychology）。
中央大學說明，此研究應用「全息希爾伯特頻譜分析法（Holo-Hilbert Spectral Analysis, HHSA）」，這項技術由黃鍔院士於任職中央大學期間開發，能如精密3D顯微鏡般，解析腦波中不同頻率之間的動態調變互動，揭露過去難以察覺的腦訊號型態，而病症潛藏於大腦中的密碼，也透過這項技術逐步被解開。
藉由「全息希爾伯特頻譜分析法」，中央大學認知智慧中心主任阮啓弘、助理研究員蔡怡君，與北榮精神醫學部李正達教授的研究團隊，成功發現憂鬱症狀與治療反應相關的關鍵腦波指標，並突顯出這類腦波型態，對於預測治療反應的高度潛力價值。
中央大學指出，研究團隊針對藥物治療反應不佳的難治型憂鬱症患者的研究結果顯示，一種過去較少被關注的高頻Gamma腦波，在受到較慢的Alpha與Beta腦波調控時，其強度與憂鬱症狀的嚴重程度呈現正相關，更重要的是，若患者在治療前的Gamma活動較低，通常對rTMS治療反應較佳，反之則成效有限。
這類Gamma腦波的異常，僅能透過全息希爾伯特頻譜分析偵測，在傳統腦波分析中難以觀察。
中央大學提到，阮啓弘及李正達目前正領導研究團隊，積極開發結合人工智慧、深度學習與先進模型的即時閉環電磁刺激系統，根據個體腦波狀態即時調整刺激參數，期望能更有效改善重度憂鬱症患者的症狀。
