諾貝爾化學獎｜2人用AI建立「蛋白質結構Google搜尋引擎」 拯救忙了半世紀的科學家
【編譯陳怡妏／綜合外電】今年諾貝爾化學獎有一半頒給Google DeepMind科學家哈薩比斯和瓊珀，他們成功開發出能從胺基酸序列預測近2億種蛋白質3D結構的AI模型，就像是蛋白質結構的Google搜尋引擎，全球逾200萬科學家都用過。
哈薩比斯（Demis Hassabis）的父親為希臘裔賽普勒斯人，母親為新加坡華裔，他從小就是西洋棋神童，13歲便獲得西洋棋大師的頭銜，青少年時期就開始寫程式，成功開發多種遊戲。
西洋棋神童開發的圍棋AI擊敗世界棋王
他後來對AI（人工智慧）和神經科學產生興趣，利用他對大腦的知識優化AI的類神經網路，2010年參與創立DeepMind，開發棋類遊戲用的AI模型，2014年被Google併購，2年後哈薩比斯領導DeepMind研發的圍棋軟體AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石，寫下AI歷史。
哈薩比斯並不因此自滿，決定繼續開發更威的AI，2018年加入蛋白質結構預測競賽戰局。在此之前，全球學者對蛋白質結構預測的正確率僅4成，哈薩比斯的AI模型AlphaFold正確率高達6成，讓全球學者喜出望外，但即使哈薩比斯跟底下的科學家不斷改進演算法，AI的正確率卻無法進步，直到瓊珀（John M. Jumper）加入DeepMind。
瓊珀因為喜歡宇宙，大學主修物理與數學，2008年他上班的公司用超級電腦模擬蛋白質，他發現物理可以用來解決醫學上的難題，於是2011年開始攻讀理論物理博士，為了解決學校電腦容量不足的問題，他開始著手研發更簡單、巧妙的方法來模擬蛋白質動力學。
瓊珀2017年博班畢業後，聽到Google DeepMind正在預測蛋白質結構，他便寫信毛遂自薦立刻獲得錄用。瓊珀用他過去模擬蛋白質的經驗，和哈薩比斯聯手開發出新一代AI模型AlphaFold2，加上能在大量資料找出規律的類神經網路transformers幫助，他們在2020年年底成功完成全球生物化學家已經忙了半世紀的蛋白質結構預測。
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